انقلابی در سرمایه‌گذاری/ نرم‌افزاری که به جای شما معامله می‌کند

یک اپلیکیشن جدید مبتنی بر هوش مصنوعی معرفی شده که فرآیند سرمایه گذاری را خودکار کرده و امکان کسب سود را حتی بدون تجربه قبلی فراهم می‌کند. این برنامه با رابط کاربری ساده، حداقل کار دستی، و امکان برداشت سریع، به سرعت مورد استقبال قرار گرفته است.

اخیرا برنامه‌نویسان یکی از شرکت‌های فناور بر روی پروژه‌ای خاص کار کرده اند؛ یک هوش مصنوعی که می‌تواند به افراد معمولی کمک کند تا با به حداقل رساندن خطاهای انسانی و افزایش پتانسیل کسب سود، پول دربیاورند. این دقیقا همان کاری است که این اپلیکیشن برای کاربران انجام می‌دهد حتی وقت آنها خواب هستند.

این نرم افزار سه مزیت دارد؛ اول اینکه تنظیمات دستی را به حداقل می‌رساند؛ بزرگترین مزیت این محصول، هوش مصنوعی آن است که تنظیمات دستی را به حداقل می‌رساند و برخی از کاربران این نرم افزار تا ۱۴۷۰ دلار در ماه درآمد دارند.

ویژگی دوم آن رابط کاربری ساده است. برای استفاده از این نرم افزار هیچ دانش فنی و یا تجربه‌ای مورد نیاز نیست؛ چرا که الگوریتم‌های آن به طور مستقل تعیین می کنند که کاربران کدام ارزها یا سهام را بخرند و یا بفروشند تا سود آنها به حداکثر برسد.

سومین مزیت آن برداشت سریع و مطمئن است. پرداخت سودها در کمتر از ۲ روز پردازش می‌شوند و کاربران می‌توانند از روش‌های مختلفی مانند کارت‌های بانکی، کیف پول آنلاین و انتقالات بانکی جهت دریافت سودشان استفاده کنند.

عملکرد این نرم افزار نیاز به وجود مقدار کمی پول در حساب کاربران دارد تا نرم افزار معاملات هوش مصنوعی به طور خودکار، شروع به خرید و فروش ارزها،  سهام و یا اوراق بهادار و ایجاد سود کند.

این اپلیکیشن هوشمند با تحلیل هزاران شاخص بازار از جمله تجزیه و تحلیل تکنیکال نمودارها و اخبار جهانی تاثیر گذار بر ارزش دارایی‌ها، تصمیم می.گیرد که چه چیزی بخرد یا بفروشد و چه زمانی این کار را انجام دهد.

نقطه قوت این محصول، الگوریتم پیشرفته هوش مصنوعی آن است که در هر دقیقه هزاران سیگنال را بررسی کرده و می.تواند با دقت بالا، بهترین فرصت.های خرید و فروش را شناسایی کند تا حداکثر سود ممکن حاصل شود.

به گفته بنیانگداران الگوریتم این نرم‌افزار، این محصول در حال حاضر دارای نرخ ۹۲ درصد موفقیت است. از این رو این فناوران تصمیم گرفته.اند برای مدت محدودی، آن را به صورت بتا در اختیار عموم مردم قرار دهند تا بتوانند داده‌های بیشتری را برای بهینه‌سازی الگوریتم یادگیری ماشین خود جمع‌آوری کنند.