سرپرست دانشگاه تربیت مدرس سیاست‌های این دانشگاه را تشریح کرد

به گزارش روز دوشنبه گروه علمی ایران اکونومیست از دانشگاه تربیت مدرس، چهلمین گردهمایی مدیران گروه های آموزشی دانشگاه با حضور هیأت رئیسه، رؤسای دانشکده ها و اعضای هیأت علمی با موضوع تأثیر هوش مصنوعی در روندهای آموزشی و پژوهشی در سالن اجتماعات شهید چمران این دانشگاه برگزار شد.

یوسف حجت سرپرست دانشگاه در این گردهمایی به تشریح سیاست‌های کلی دانشگاه در ۱۰ مورد پرداخت و بر نقش مدیران گروه ها در پیگیری و اجرای این سیاست ها تأکید کرد و گفت: اولین نکته تلاش برای حل مشکلات کلان کشور است. بنا به خواست دولت و گفته رئیس جمهور که دانشگاه ها باید مشکلات را حل کنند، باید به کشور کمک کنیم و برای حل مشکلات پیشنهاد ارائه دهیم.

وی افزود: دانشگاه تربیت مدرس در چهل و اندی سال که از فعالیت آن می گذرد توانسته است رتبه و جایگاه خوبی در سطح ملی و بین المللی کسب کند. به عنوان دومین نکته باید این جایگاه را حفظ کنیم و ارتقا دهیم. برای رسیدن به این هدف تلاش‌های زیادی به شکل های مختلف مانند تدوین مقالات، انجام پژوهش های سطح بالا و غیره باید صورت گیرد و این خواسته ای است که از مدیران گروه های آموزشی داریم.

سرپرست دانشگاه اضافه کرد: سومین نکته تلاش برای به روز ماندن است. دنیا به سرعت در حال تغییر است و باید خودمان را با این تغییرات تطبیق دهیم، در غیر اینصورت عقب می مانیم. باید این رشد در دانشگاه اتفاق بیفتد و به سمت هوش مصنوعی و کوآنتوم حرکت کنیم. مدیران گروه‌های آموزشی باید در زمینه این مسائل فعالیت کنند.

تحصیل ۶۰۰ دانشجوی خارجی در دانشگاه تربیت مدرس

وی تاکید کرد: نکته چهارم تلاش برای بین المللی کردن دانشگاه و جذب دانشجویان خارجی است. در حال حاضر ۶۰۰ دانشجوی خارجی داریم؛ اما باید در این عرصه فعال تر باشیم. همچنین خودمان در دانشگاه‌های خارج کشور فعالیت های علمی-آموزشی مانند برگزاری دوره های مشترک اجرا کنیم.

حجت تلاش برای داشتن محیط بانشاط همراه با روابط خوب و قوی انسانی را به عنوان نکته پنجم عنوان کرد و خواستار ایجاد و تقویت ارتباطات بهتر میان اساتید با یکدیگر و اساتید و دانشجویان شد.

وی گفت: نکته دیگر تلاش برای مشارکت در مدیریت دانشگاه است. ما همه با هم باید دانشگاه را اداره کنیم. همه باید نظر دهیم و با ارائه پیشنهادات و راه حل‌های شدنی، به حل مشکلات بپردازیم.

سرپرست دانشگاه تربیت مدرس اظهارداشت: ما از ایده‌های خوب استقبال می کنیم و در حد توان و امکانات سعی می کنیم آنها را به نتیجه برسانیم. یکی دیگر از موارد مهم به عنوان نکته هفتم تلاش برای جذب اساتید جوان و فعال در زمینه‌های علمی جدید مانند هوش مصنوعی و کوآنتوم است. دانشگاه نباید پیر و عقب افتاده شود. با حضور اعضای هیأت علمی جوان و به روز، این مشکل حل می شود.

یوسف حجت، نفر اول از راست.

سرپرست دانشگاه اظهار داشت: ما باید برای گسترش فعالیت‌های بین رشته‌ای تلاش کنیم. به عنوان نکته هشتم توصیه می‌کنم رشته‌های مختلف با بهره گیری از پتانسیل‌های موجود به منظور افزایش مشارکت های بین رشته‌ای، فعال تر عمل کنند.

حجت بر تلاش برای جلوگیری از اتلاف منابع و صرفه جویی در مصرف آب، برق و گاز تأکید کرد و از بهینه استفاده کردن منابع انرژی به عنوان نکته شماره ۹ نام برد و تصریح کرد: همه ما در یک کشتی نشسته ایم، سرنوشت ما یکی است و باید به یکدیگر کمک کنیم تا همه پیشرفت کنیم. به عنوان نکته ۱۰ از شما می خواهم مقابل یکدیگر نباشید. زیرا با کمک یکدیگر می توانیم دانشگاه را جلو ببریم و به موفقیت برسیم.

چین و آمریکا در صدر کشورهای استفاده‌کننده از هوش مصنوعی در آموزش

در بخش دیگری از این جلسه حمید بیگی عضو هیأت علمی دانشگاه صنعتی شریف به ارائه سخنرانی با عنوان هوش مصنوعی و نقش آن در آموزش و پژوهش پرداخت. وی ضمن تعریف هوش مصنوعی و تشریح مدل های هوش مصنوعی مولد و تمایزی در خصوص کاربردهای هوش مصنوعی در آموزش و پژوهش گفت: یادگیری شخصی سازی شده، ارزیابی و بازخورد خودکار، یادگیری مبتنی بر داده و دستیاران مجازی از جمله کاربردهای هوش مصنوعی در آموزش هستند. برای کاربرهای هوش مصنوعی در پژوهش نیز می توان به تجزیه و تحلیل دادها، پیش بینی و مدل سازی، خودکار سازی فرایندها، تحلیل متن و داده های غیر ساختاری، بهبود کیفیت پژوهش و تسهیل همکاری های بین رشته ای اشاره کرد.

بیگی در ادامه به ارائه آمار و ارقام پرداخت و گفت چین و آمریکا در صدر کشورهای استفاده کننده از هوش مصنوعی در آموزش هستند.

وی همچنین در توضیح فرصت ها و تهدیدهای هوش مصنوعی خاطر نشان کرد: شخصی سازی یادگیری، دسترسی به منابع آموزشی و تجزیه و تحلیل داده ها، نقاط قوت و رشد نابرابری، وابستگی به فناوری، کاستی در ارتباطات انسانی و مسائل مربوط به حریم خصوصی نقط ضعف استفاده از هوش مصنوعی هستند. اما توسعه مهارت ها، آموزش فراگیر، پژوهش و نوآوری همچنین گسترش یادگیری برخط، از جمله فرصت های بهره مندی از هوش مصنوعی در آموزش و پژوهش است. ایجاد بی اعتمادی، خطر حذف مشاغل، محدودیت های اخلاقی و قانونی نیز برخی از تهدیدهای موجود در استفاده از هوش مصتنوعی هستند.

بیگی در پایان با تأکید بر ضرورت برنامه ریزی درست در این مساله، تنظیم اصول اخلاقی و قانونی را در زمینه استفاده از هوش مصنوعی توصیه کرد.