به گزارش ایران اکونومیست به نقل از ساینس دیلی، این تکنیک بر اساس یکی از تحقیقات پیشین طراحی شده است که در آن از امواج رادیویی برای تشخیص احساسات و اندازه‌گیری سرعت راه رفتن استفاده می‌شد. در هر دو مورد امواج رادیویی به بدن شخص مورد نظر تابیده شده و امواج بازگشتی از بدن وی مورد تجزیه و تحلیل قرار می‌گیرد.
در این تکنیک جدید، از یک شبکه عصبی عمیق برای تحلیل فرکانس‌های رادیویی بازگشتی از بدن اشخاصی که به خواب فرو رفته‌اند، استفاده می‌شود. با استفاده از این شیوه می‌توان تمام تغییرات بدن شخص از نحوه تنفس گرفته تا ضربان قلب وی را مورد بررسی قرار داد. نکته کلیدی کار در این است که تمام فرکانس‌های بازگشتی از تمام اشخاص و اجسام موجود در محیط حذف شده و صرفا امواج باگشتی از بدن شخص مورد نظر توسط گیرنده‌ها دریافت شود. محققان برای این منظور از یک الگوریتم هوشمند استفاده کردند.
محققان این سیستم را با کمک 25 داوطلب آزمایش کردند و توانستند وضعیت خواب داوطلبان را در حالت‌های خواب سبک، خواب سنگین و مرحله حرکات سریع چشم با دقت 80 درصد تشخیص دهند. دقت این سیستم با تکنیک EEG که در کلینیک‌های خواب مورد استفاده قرار می‌گیرد، برابری می‌کند. اما از آنجا که این سیستم بدون استفاده از حسگرها کار می‌کند، در مقایسه با EEG از مزیت نسبی برخوردار است.
محققان در مرحله بعدی از این سیستم برای بررسی تاثیرات بیماری پارکینسون بر خواب مبتلایان استفاده خواهند کرد.
