آموزش و یادگیری برنامه‌نویسی، کلید موفقیت در دنیای دیجیتال امروز

در دنیای امروز که فناوری با سرعتی سرسام‌آور در حال پیشرفت است، یادگیری برنامه‌نویسی دیگر یک انتخاب لوکس نیست، بلکه ضرورتی اجتناب‌ناپذیر برای رشد شغلی و موفقیت فردی است. از استارت‌آپ‌های نوپا تا شرکت‌های بین‌المللی، همه به دنبال نیروهایی هستند که بتوانند ایده‌ها را به کد و محصولات واقعی تبدیل کنند.

شماره تماس : 02166937209

آدرس ما

تهران، خیابان آزادی، بین خیابان دکتر قریب و اسکندری شمالی – روبروی پارک اوستا پلاک 145

5 دقیقه پیاده فاصله تا ایستگاه مترو توحید

معرفی مجتمع فنی تهران نمایندگی انقلاب

مجتمع فنی تهران، به‌عنوان یکی از معتبرترین و قدیمی‌ترین برندهای آموزشی ایران، با سابقه‌ای چندین دهه‌ای در تربیت متخصصان در حوزه‌های گوناگون از جمله فناوری اطلاعات، مدیریت، هنر و زبان‌های خارجی، همواره در خط مقدم آموزش‌های کاربردی قرار داشته است.

مجتمع فنی تهران نمایندگی انقلاب این مجموعه، به دلیل موقعیت استراتژیک و امکانات آموزشی پیشرفته، به قطب اصلی آموزش‌های تخصصی فناوری اطلاعات در قلب تهران تبدیل شده است. این مرکز نه تنها محلی برای یادگیری تئوری است، بلکه محیطی عملیاتی برای تبدیل دانش به مهارت‌های قابل‌به‌کارگیری در بازار کار محسوب می‌شود.

اطلاعات تماس اولیه:
جهت دریافت مشاوره تخصصی و ثبت‌نام در دوره‌های برنامه‌نویسی، می‌توانید با شماره زیر تماس حاصل فرمایید: شماره تماس جهت مشاوره و ثبت‌نام: ۰۲۱۶۶۹۳۹۷۷۲

چرا باید برنامه‌نویسی یاد بگیریم؟ ضرورت مهارت کدنویسی

برنامه‌نویسی زبان ارتباط با ماشین‌ها و هوش مصنوعی در عصر حاضر است؛ زبانی که به شما قدرت خلق، خودکارسازی و حل مسئله می‌دهد.

۱. قدرت خلق و نوآوری

برنامه‌نویسی به شما این امکان را می‌دهد که ایده‌های ذهنی خود را به محصولات ملموس (سایت، اپلیکیشن، نرم‌افزار) تبدیل کنید. این مهارت شما را از یک مصرف‌کننده منفعل فناوری به یک تولیدکننده فعال تبدیل می‌کند.

۲. افزایش چشمگیر بهره‌وری در هر شغلی

امروزه، برنامه‌نویسی صرفاً مختص مهندسان کامپیوتر نیست. حسابداران می‌توانند با پایتون اتوماسیون گزارش‌گیری انجام دهند، بازاریابان می‌توانند تحلیل‌های پیچیده‌تری انجام دهند و مدیران می‌توانند گردش کار سازمان خود را بهینه‌سازی کنند. یادگیری زبان‌هایی مانند پایتون یا SQL برای هر حرفه‌ای یک مزیت رقابتی محسوب می‌شود.

۳. امنیت شغلی و درآمد بالا

آمارها نشان می‌دهد که مشاغل مرتبط با فناوری اطلاعات، همواره کمترین نرخ بیکاری و بالاترین نرخ رشد حقوق و دستمزد را در جهان دارند. با توجه به شکاف عمیق میان تقاضای بازار برای متخصصان و عرضه نیروی کار ماهر، یادگیری برنامه‌نویسی در مجتمع فنی تهران، یک سرمایه‌گذاری تضمین‌شده بر روی امنیت شغلی شماست.

دپارتمان فناوری اطلاعات مجتمع فنی تهران نمایندگی انقلاب: تمرکز بر کاربردی بودن

دپارتمان فناوری اطلاعات مجتمع فنی تهران (نمایندگی انقلاب) با درک عمیق از نیازهای متغیر بازار، سرفصل‌های آموزشی خود را بر اساس آخرین نسخه‌ها و استانداردهای جهانی طراحی می‌کند. تمرکز اصلی بر یادگیری پروژه‌محور است تا هنرجویان بلافاصله پس از کسب دانش نظری، بتوانند پروژه‌های واقعی را مدیریت کنند.

آموزش برنامه نویسی

دوره‌های کلیدی برنامه‌نویسی در نمایندگی انقلاب

مجتمع فنی تهران – نمایندگی انقلاب طیف گسترده‌ای از زبان‌ها و فریم‌ورک‌های پرتقاضا را ارائه می‌دهد. این تنوع تضمین می‌کند که هر فردی با هر علاقه‌مندی شغلی، مسیر مناسب خود را پیدا کند.

۱. دوره برنامه‌نویسی پایتون (Python) - زبان آینده

پایتون به دلیل خوانایی بالا و کاربرد گسترده در حوزه‌های نوظهور، پرچم‌دار آموزش‌ها در این مرکز است.

• حوزه‌های کاربرد: هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشین (ML)، تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data)، اسکریپت‌نویسی و توسعه وب (Django/Flask).
• رویکرد آموزشی: آموزش از ساختارهای داده پایه (Data Structures) تا پیاده‌سازی الگوریتم‌های پیچیده یادگیری ماشین. هنرجویان یاد می‌گیرند که چگونه از کتابخانه‌هایی مانند Pandas، NumPy و Scikit-learn برای حل مسائل واقعی استفاده کنند.

۲. دوره برنامه‌نویسی جاوا (Java) - ستون نرم‌افزارهای سازمانی

جاوا، زبانی که زیربنای بسیاری از سیستم‌های بانکی، سازمانی و پلتفرم اندروید است، همچنان نقشی حیاتی در توسعه نرم‌افزارهای مقیاس‌پذیر (Scalable) دارد.

• حوزه‌های کاربرد: توسعه اپلیکیشن‌های اندروید، سیستم‌های سازمانی بزرگ (Enterprise Level)، و بک‌اند قوی با استفاده از Spring Framework.
• تمرکز دوره: یادگیری عمیق اصول شیءگرایی (OOP) در جاوا، مفاهیم چندنخی (Multithreading) و طراحی APIهای مطمئن.

۳. طراحی و توسعه وب (Full Stack Web Development)

این دوره جامع، هنرجویان را برای تبدیل شدن به توسعه‌دهندگان وب آماده می‌سازد، از طراحی ظاهری تا منطق سروری:

• Front-End Mastery: شامل HTML5، CSS3 (با تمرکز بر طراحی واکنش‌گرا یا Responsive Design) و جاوااسکریپت مدرن (ES6+).
• Frameworks پیشرفته: آموزش فریم‌ورک React.js یا Vue.js برای ساخت رابط‌های کاربری پویا و سریع.
• Back-End Foundation: در صورت انتخاب مسیر فول‌استک، مباحثی مانند Node.js یا PHP و مدیریت پایگاه داده نیز پوشش داده می‌شود.

۴. دوره برنامه‌نویسی موبایل (Android Native و Flutter)

با توجه به نفوذ بالای گوشی‌های هوشمند، توسعه اپلیکیشن یک حوزه بسیار سودآور است.

• توسعه اندروید (Native): با استفاده از Kotlin/Java، آموزش عمیق معماری‌های مدرن موبایل مانند MVVM.
• توسعه کراس‌پلتفرم با Flutter: یادگیری ساخت اپلیکیشن‌های زیبا و سریع برای اندروید و iOS تنها با یک کدبیس واحد، با استفاده از زبان دارت (Dart).

مزایای یادگیری در مجتمع فنی تهران نمایندگی انقلاب

انتخاب یک موسسه آموزشی مناسب، به اندازه انتخاب زبان برنامه‌نویسی اهمیت دارد. نمایندگی انقلاب مجموعه‌ای از مزایای رقابتی را فراهم می‌کند:

۱. اساتید متخصص با تجربه عملیاتی

اساتید این مرکز صرفاً مدرسین تئوری نیستند؛ آن‌ها افرادی هستند که سال‌ها سابقه فعالیت در پروژه‌های بزرگ صنعتی، استارت‌آپ‌ها و شرکت‌های معتبر فناوری را در کارنامه خود دارند. این تجربه عملی باعث می‌شود آموزش‌ها بر اساس نیازهای واقعی بازار باشد و از پرداختن به مطالب غیرضروری پرهیز شود.

۲. مدارک معتبر و بین‌المللی

مجتمع فنی تهران دارای اعتبار ملی و بین‌المللی است. دریافت گواهینامه‌های این مرکز، وزن قابل توجهی به رزومه شما می‌بخشد و در فرآیندهای استخدامی، چه در داخل و چه در خارج از کشور، به‌عنوان نشانه‌ای از تسلط حرفه‌ای شما پذیرفته می‌شود.

۳. زیرساخت آموزشی پیشرفته

کلاس‌ها در محیطی حرفه‌ای برگزار می‌شوند که مجهز به کامپیوترهای قدرتمند، نرم‌افزارهای تخصصی و اینترنت پرسرعت است. این محیط، شبیه‌سازی دقیقی از یک دفتر کار فنی را برای هنرجویان فراهم می‌کند.

۴. مسیر آموزشی ساختارمند و هدفمند

دوره‌ها به‌گونه‌ای طراحی شده‌اند که هر سرفصل بر پایه سرفصل قبلی بنا شود. این رویکرد منطقی، احتمال سردرگمی هنرجویان مبتدی را به صفر می‌رساند و تضمین می‌کند که مفاهیم پیچیده به‌طور کامل جا بیفتند.

۵. پویایی و به‌روزرسانی مداوم سرفصل‌ها

در دنیای برنامه‌نویسی که کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌ها هر ساله به‌روز می‌شوند، مجتمع فنی انقلاب به‌طور مداوم سرفصل‌های خود را به‌روز می‌کند تا اطمینان حاصل شود که دانش‌آموختگان، با جدیدترین ابزارهای صنعت کار خواهند کرد.

۶. پشتیبانی شغلی و ارتباط با صنعت

نمایندگی انقلاب دارای شبکه‌ای قوی از ارتباطات با شرکت‌های حوزه فناوری است. این مرکز فعالانه در فرآیند کاریابی و معرفی فارغ‌التحصیلان برتر به کارفرمایان نقش دارد.

نقش برنامه‌نویسی در مسیر پیشرفت شغلی شما

یادگیری برنامه‌نویسی یک مهارت پایه است که درهای بسیاری را در دنیای فناوری باز می‌کند. پس از تکمیل دوره‌های تخصصی، مسیرهای شغلی زیر برای شما متصور خواهد بود:

گام بعدی: چگونه در دوره‌های برنامه‌نویسی ثبت‌نام کنیم؟

ورود به دنیای برنامه‌نویسی با مجتمع فنی تهران نمایندگی انقلاب، فرآیندی ساده و شفاف دارد:

۲. مراجعه حضوری و بازدید از امکانات

برای اطمینان از کیفیت محیط آموزشی، می‌توانید به آدرس زیر مراجعه نمایید. کارشناسان در محل آماده پاسخگویی به سوالات شما هستند:

آدرس: تهران، خیابان آزادی، بین خیابان دکتر قریب و اسکندری شمالی – روبروی پارک اوستا، پلاک ۱۴۵

۳. ثبت‌نام آنلاین

همچنین می‌توانید با مراجعه به وب‌سایت رسمی مرکز، توضیحات کامل هر دوره، سرفصل‌های دقیق و زمان‌بندی‌ها را مشاهده و به‌صورت آنلاین اقدام به ثبت‌نام نمایید:

آینده از آن کسانی است که یاد می‌گیرند بسازند

دیگر فرصت تماشا کردن پیشرفت دیگران به پایان رسیده است. در عصر دیجیتال، قدرت واقعی در توانایی ساختن و توسعه دادن نهفته است. برنامه‌نویسی، زبان مشترک این قدرت است و مجتمع فنی تهران نمایندگی انقلاب، آموزشگاه تخصصی است که با استفاده از اساتید مجرب و متدهای آموزشی به‌روز، این زبان را به شما خواهد آموخت.

دوره تخصصی آموزش برنامه‌نویسی پایتون در مجتمع فنی تهران نمایندگی انقلاب

در روزگاری که فناوری و دنیای دیجیتال به سرعت در حال رشد است، آشنایی با برنامه‌نویسی پایتون یکی از بزرگ‌ترین سرمایه‌گذاری‌ها برای آینده‌ی شغلی و شخصی محسوب می‌شود. پایتون زبانی است که دنیا را متحول کرده و بسیاری از حوزه‌های علمی، آموزشی، تجاری و حتی هنری را تحت تأثیر خود قرار داده است. اگر شما هم به دنبال قدم گذاشتن در دنیای برنامه‌نویسی هستید، شرکت در دوره آموزش پایتون مجتمع فنی تهران – نمایندگی انقلاب بهترین انتخاب ممکن برای شروع خواهد بود.

چرا باید پایتون یاد بگیرید؟

پایتون به دلیل سادگی، قدرت و دامنه‌ی کاربرد وسیع، یکی از پرطرفدارترین زبان‌های برنامه‌نویسی در جهان است. از توسعه‌ی وب گرفته تا هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، از تحلیل داده‌ها تا اتوماسیون و ساخت نرم‌افزارهای دسکتاپ – همه چیز با پایتون ممکن است. این زبان به گونه‌ای طراحی شده که افراد مبتدی بتوانند به سرعت مفاهیم پایه را درک کنند و برنامه‌نویسان حرفه‌ای نیز از قدرت بالای آن برای پروژه‌های بزرگ استفاده کنند.

مزایای کلیدی پایتون:

• خوانایی بالا (Readability): ساختار ساده و شباهت زیاد به زبان انگلیسی، فرآیند کدنویسی و نگهداری کد را آسان می‌کند.
• جامعه کاربری بزرگ (Large Community): دسترسی آسان به منابع آموزشی، کتابخانه‌ها و کمک گرفتن از جامعه جهانی توسعه‌دهندگان.
• تنوع کاربرد: از وب (Django/Flask) تا علم داده (Pandas/NumPy) و هوش مصنوعی (TensorFlow/PyTorch).

📍 آدرس: تهران، خیابان آزادی، بین خیابان دکتر قریب و اسکندری شمالی – روبروی پارک اوستا پلاک 145
🚉 دسترسی: تنها ۵ دقیقه پیاده تا ایستگاه مترو توحید! 📞 شماره تماس: 02166939772

سرفصل‌های این دوره نه تنها مبانی زبان را پوشش می‌دهند، بلکه شما را برای ورود به حوزه‌های تخصصی آماده می‌سازند:

بخش اول: مبانی و اصول اساسی

1. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی: تاریخچه، فلسفه پایتون و تفاوت آن با سایر زبان‌ها.
2. نحوه نصب و راه‌اندازی: نصب مفسر پایتون، تنظیم محیط توسعه (IDE) مانند VS Code یا PyCharm.
3. اولین کدها: ساختار برنامه، سینتکس و اجرای اولین اسکریپت‌ها.
4. داده‌ها و متغیرها: انواع داده‌ها (اعداد، رشته‌ها، بولی)، عملگرها و اولویت عملیات. [ \text{نتیجه‌ی عملیات}=\text{عملوند اول} \ \text{اپراتور} \ \text{عملوند دوم} ]
5. ساختارهای کنترل جریان: دستورات شرطی (if/elif/else) و حلقه‌های تکرار (for و while).
6. ساختارهای داده اصلی: کار با لیست‌ها (Lists)، تاپل‌ها (Tuples)، دیکشنری‌ها (Dictionaries) و مجموعه‌ها (Sets).

بخش دوم: برنامه‌نویسی پیشرفته و ساختاریافته
7. توابع و ماژول‌ها: تعریف، فراخوانی، پارامترها، return، و ایجاد ماژول‌های شخصی. 8. مفهوم شی‌گرایی (OOP): کلاس‌ها، اشیاء، وراثت، چندریختی و کپسوله‌سازی. 9. مدیریت خطاها و استثناها: استفاده از بلوک‌های try/except/finally برای ساخت برنامه‌های مقاوم. 10. کار با فایل‌ها: خواندن و نوشتن در فایل‌های متنی، JSON و CSV.

پایتون در بازار کار ایران و جهان

بازار کار برنامه‌نویسی پایتون به‌طور شگفت‌انگیزی گسترده و پرسود است. در ایران، بسیاری از استارتاپ‌ها و شرکت‌های فناوری بزرگ (مانند شرکت‌های فعال در حوزه فین‌تک، بیمه و تجارت الکترونیک) به دنبال برنامه‌نویسان حرفه‌ای پایتون هستند.

با یادگیری این زبان، شما می‌توانید در زمینه‌های زیر فعالیت کنید و درآمد بسیار مناسبی کسب نمایید:

1. توسعه‌ی وب (Backend Development): با استفاده از فریم‌ورک‌های قدرتمند Django (برای پروژه‌های بزرگ و پیچیده) و Flask (برای میکروسرویس‌ها و APIهای سبک).
2. تحلیل داده و هوش تجاری (BI): کار با مجموعه داده‌های حجیم، مصورسازی آماری با Matplotlib و Seaborn و آماده‌سازی داده‌ها با Pandas.
3. یادگیری ماشین و هوش مصنوعی: پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی، شبکه‌های عصبی و پردازش زبان طبیعی (NLP) با استفاده از کتابخانه‌هایی نظیر Scikit-learn و TensorFlow.
4. اتوماسیون فرآیندها (Automation): نوشتن اسکریپت‌هایی برای خودکارسازی کارهای تکراری، مدیریت سرورها (DevOps) یا ربات‌های معاملاتی.

پایتون به دلیل محبوبیت جهانی، فرصت کار از راه دور (Remote) و پذیرش پروژه‌های بین‌المللی را نیز فراهم می‌کند. حتی اگر در ایران زندگی می‌کنید، با تسلط بر پایتون می‌توانید پروژه‌های خارجی را پذیرفته و درآمد دلاری داشته باشید.

چرا مجتمع فنی تهران انتخاب اول علاقه‌مندان به IT است؟

انتخاب یک آموزشگاه معتبر، نصف راه موفقیت در دنیای IT است. مجتمع فنی تهران نمایندگی انقلاب با تکیه بر سابقه‌ی بلندمدت خود، مزایای منحصربه‌فردی را ارائه می‌دهد:

• سابقه‌ی آموزشی چند دهه‌ای: اطمینان از به‌روز بودن سرفصل‌ها و متدولوژی‌های آموزشی بر اساس نیاز روز صنعت.
• دوره‌های کاملاً کاربردی و پروژه‌محور: تمرکز بر پروژه‌هایی که شباهت ۱۰۰ درصدی به پروژه‌های واقعی بازار کار دارند.
• اساتید متخصص با تجربه‌ی عملی: آموزش توسط افرادی که در حال حاضر فعالانه در پروژه‌های بزرگ کشور درگیر هستند.
• حمایت از دانشجویان در مسیر کاریابی: کارگاه‌های تخصصی مهارت‌های نرم و مشاوره برای تبدیل دانش فنی به شغل.
• موقعیت مکانی عالی: دسترسی آسان به مترو، اتوبوس و تمامی امکانات شهری در قلب تهران (میدان انقلاب).

این مجتمع با فراهم کردن محیطی حرفه‌ای و دوستانه، یادگیری را برای تمام سطوح و سنین ممکن کرده است. چه دانشجو باشید، چه کارمند و یا فردی که قصد تغییر مسیر شغلی دارد، دوره‌ی آموزش پایتون در مجتمع فنی تهران انقلاب می‌تواند نقطه‌ی شروع موفقیت شما باشد.

📍 نشانی دقیق: تهران، خیابان آزادی، بین خیابان دکتر قریب و اسکندری شمالی – روبروی پارک اوستا پلاک 145
🚶‍♂️ نزدیک‌ترین مترو: توحید (۵ دقیقه پیاده‌روی) 📞 تماس برای مشاوره: 02166939772

در این مرکز، هدف اصلی ارتقای توان عملی دانشجویان است، نه صرفاً آموزش تئوری. به همین دلیل پروژه‌های عملی و تمرین‌های واقعی بخش مهمی از برنامه‌ی آموزشی را تشکیل می‌دهند.

مزایای ویژه ثبت‌نام در این دوره

1. انعطاف‌پذیری در برگزاری: امکان شرکت در کلاس‌های حضوری با کیفیت یا دوره‌های آنلاین ضبط شده و زنده (بسته به شرایط شما).
2. پشتیبانی مداوم: پشتیبانی آموزشی در طول دوره و دسترسی به تالارهای پرسش و پاسخ حتی پس از پایان کلاس‌ها.
3. گواهینامه‌ی رسمی: دریافت گواهینامه‌ی معتبر مجتمع فنی تهران برای افزودن به رزومه.
4. فرصت‌های مالی: تخفیف‌های ویژه برای ثبت‌نام گروهی، دانشجویان و افرادی که زودتر اقدام به ثبت‌نام کنند.

برای دریافت اطلاعات بیشتر، مشاهده‌ی اساتید و ثبت‌نام قطعی در دوره‌های آتی کافی است به وب‌سایت رسمی مجتمع فنی تهران – نمایندگی انقلاب مراجعه کنید:
اگر قصد دارید وارد حوزه برنامه‌نویسی شوید و به دنبال زبانی قدرتمند، ساده، پرکاربرد و با تقاضای بالا در بازار کار هستید، پایتون بهترین و مطمئن‌ترین گزینه است.

و اگر به دنبال مرکز آموزشی معتبر، با سابقه‌ی اثبات شده، محیطی حرفه‌ای و رویکردی کاملاً کاربردی و پروژه‌محور می‌گردید، بدون شک مجتمع فنی تهران – نمایندگی انقلاب بهترین مکان برای شماست تا مسیر موفقیت شغلی خود را در فناوری اطلاعات هموار سازید.

همین امروز با ما تماس بگیرید و آینده‌ی حرفه‌ای خود را با اطمینان بسازید:

📍 تهران، خیابان آزادی، بین خیابان دکتر قریب و اسکندری شمالی – روبروی پارک اوستا پلاک 145
📞 تلفن ثبت‌نام: 02166939772

**آینده دیجیتال از همین‌جا آغاز می‌شود – با آموزش برنامه نویسی پایتون فنی تهران انقلاب.انقلاب.

کلاس (دوره) آموزش Python programming Advanced

پایتون دیگر فقط یک زبان برنامه‌نویسی محبوب نیست؛ امروز پایتون ستون فقرات بسیاری از محصولات دیجیتال در دنیا و ایران است: از بک‌اند سرویس‌های اینترنتی تا تحلیل داده، اتوماسیون کسب‌وکار، هوش مصنوعی، تست نرم‌افزار، وب‌اسکرپینگ و حتی DevOps. اگر شما مقدمات پایتون را یاد گرفته‌اید و حالا می‌خواهید وارد لایه‌های حرفه‌ای بازار کار شوید، «دوره پیشرفته Python programming Advanced» در مجتمع فنی تهران نمایندگی انقلاب دقیقاً همان پلی است که شما را از سطح متوسط به یک توسعه‌دهنده قابل اتکا در پروژه‌های واقعی می‌رساند.

این دوره با تمرکز بر مهارت‌های عملی، الگوهای حرفه‌ای برنامه‌نویسی، ابزارهای روز و پروژه‌های کاربردی طراحی شده تا شما را برای حضور مؤثر در تیم‌های نرم‌افزاری، استارتاپ‌ها و شرکت‌های فناوری آماده کند. دسترسی آسان، اعتبار برند مجتمع فنی تهران، و برنامه آموزشی مطابق نیاز بازار ایران، این دوره را به انتخابی هوشمندانه برای ارتقای جدی مهارت‌های شما تبدیل کرده است.

چرا دوره پیشرفته پایتون در نمایندگی انقلاب یک گزینه ممتاز است؟

• تمرکز بر بازار کار واقعی: محتوای دوره بر اساس نیازهای رایج شرکت‌ها در ایران تنظیم شده است؛ از معماری تمیز کد و تست‌نویسی تا کار با کتابخانه‌های پرتقاضا در پروژه‌های روزمره.
• اعتبار آموزشی مجتمع فنی تهران: برند مجتمع فنی تهران با سال‌ها سابقه در آموزش حرفه‌ای، مسیر یادگیری استاندارد و سازمان‌یافته را تضمین می‌کند. شما در نمایندگی انقلاب، یک چارچوب آموزشی باکیفیت، منظم و قابل اتکا دریافت می‌کنید.
• پروژه‌محور و مهارت‌محور: یادگیری صرفاً تئوری نیست. تمرین‌های مرحله‌ای و پروژه‌های کاربردی باعث می‌شود هر مبحث را «در عمل» لمس کنید و بتوانید آن را وارد رزومه و نمونه‌کار خود کنید.
• دسترسی و موقعیت مکانی: قرارگیری در خیابان آزادی و فاصله 5 دقیقه‌ای تا مترو توحید، رفت‌وآمد را سریع، ارزان و بی‌دردسر می‌کند.
• مسیر رشد از متوسط تا حرفه‌ای: اگر قبلاً با مفاهیم مقدماتی پایتون آشنا شده‌اید، این دوره دقیقاً برای جهش به سطح حرفه‌ای طراحی شده است.

سرفصل‌های دوره پیشرفته پایتون؛ آنچه برای حرفه‌ای شدن نیاز دارید

توجه: با اتکا به صفحه دوره و استانداردهای متداول، سرفصل‌های زیر تصویری روشن از مهارت‌هایی است که در یک دوره پیشرفته پایتون پوشش داده می‌شود و تمرکز آن‌ها بر آماده‌سازی برای بازار کار ایران است.

1. مبانی پیشرفته زبان پایتون و معماری تمیز کد

• قواعد پیشرفته سینتکس، کامپریهنشن‌ها (list/dict/set)
• مدیریت خطاها و راهبردهای Exception Handling حرفه‌ای
• ساختاردهی ماژول‌ها و پکیج‌ها، importهای تمیز و بهینه
• اصول Clean Code در پایتون: نام‌گذاری، فانکشن‌های کوتاه، جداسازی مسئولیت‌ها
• الگوهای طراحی (Design Patterns) رایج در پایتون: Factory، Singleton، Strategy، Observer در سناریوهای واقعی

1. شی‌گرایی پیشرفته در پایتون

• Class، inheritance، mixinها، abstract base classes
• Data classes و کاربرد آن‌ها برای مدل‌های داده‌ای
• Property، descriptor و کنترل رفتار صفات
• Protocolها و typing پیشرفته برای کد قابل نگهداری

1. مدیریت وابستگی‌ها، محیط توسعه و بسته‌بندی

• venv و مدیریت محیط‌های مجزا
• مدیریت وابستگی با pip و ابزارهای لاک نسخه
• ساخت و انتشار پکیج‌های داخلی سازمانی
• ساختار پروژه حرفه‌ای (src layout)، فایل‌های پیکربندی، و مستندسازی داخلی

1. آزمون‌نویسی و تضمین کیفیت

• نوشتن تست‌های واحد و یکپارچه با pytest
• استفاده از fixtures، parametrization و coverage
• TDD در پروژه‌های کوچک و متوسط
• تست عملکرد و پروفایلینگ برای کشف گلوگاه‌ها

1. برنامه‌نویسی همزمان و مقیاس‌پذیر

• Threading و multiprocessing؛ انتخاب درست براساس نوع کار
• Asyncio: مفاهیم event loop، task، future و async/await
• الگوهای همزمانی برای I/O سنگین و سرویس‌های وب
• مدیریت صف‌ها، cache و الگوهای retry

1. کار با داده و اتوماسیون

• پردازش داده با pandas و numpy در سناریوهای کاری روزمره
• اتوماسیون فایل‌ها، گزارش‌گیری و یکپارچه‌سازی با سرویس‌های داخلی
• وب‌اسکرپینگ حرفه‌ای و اخلاقی: requests، httpx، BeautifulSoup، راهبردهای ضد بلاک
• تولید گزارش و خروجی‌های عملیاتی برای تیم‌های غیرتخصصی

1. توسعه سرویس‌های وب و API

• مفاهیم پیشرفته در Flask یا Django (با تمرکز بر معماری، blueprints/apps، ORM)
• طراحی APIهای RESTful، احراز هویت، pagination و مدیریت خطا
• الگوهای لایه‌بندی سرویس و جداسازی concerns
• مستندسازی API با ابزارهای متداول

1. لاگ‌گیری، مانیتورینگ و نگهداشت

• logging ساختاریافته و سطح‌بندی لاگ‌ها
• مدیریت پیکربندی امن و محیط‌های مختلف (dev/stage/prod)
• راهبردهای مانیتورینگ اولیه برای سرویس‌های پایتونی

1. استقرار و یکپارچه‌سازی

• مفاهیم ضروری Docker برای توسعه‌دهنده پایتون
• CI/CD مقدماتی برای تحویل سریع و قابل اعتماد
• نکات استقرار سبک برای سرویس‌های کوچک

1. بهترین شیوه‌ها و فرهنگ تیمی

• کدنویسی مطابق PEP8 و نکات linting
• Code review مؤثر و مهارت‌های همکاری در تیم
• مستندسازی و ایجاد README عملیاتی برای هر پروژه

کلاس (دوره) آموزش Machine Learning with Python

معرفی دوره و چرا همین حالا وقت شروع یادگیری ماشین است

یادگیری ماشین (Machine Learning) دیگر یک مهارت لوکس یا صرفاً دانشگاهی نیست؛ به قلب رقابت کسب‌وکارها، تحلیل داده‌ها، اتوماسیون خدمات و خلق محصولات هوشمند تبدیل شده است. اگر امروز بخواهید وارد بازار کار فناوری و داده شوید، یادگیری ماشین با پایتون یکی از کوتاه‌ترین و مطمئن‌ترین مسیرها برای رسیدن به درآمد و جایگاه حرفه‌ای است. دوره «Machine Learning with Python» در مجتمع فنی تهران نمایندگی انقلاب، دقیقاً با همین هدف طراحی شده: آموزش عملی، پروژه‌محور و استاندارد، از مفاهیم پایه تا پیاده‌سازی مدل‌های کاربردی در دنیای واقعی.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های کامپیوتر، IT، برق، صنایع، ریاضی و آمار که می‌خواهند وارد فضای هوش مصنوعی و علم داده شوند.
• برنامه‌نویسانی که قصد دارند از توسعه نرم‌افزار وارد تحلیل داده و ساخت مدل‌های هوشمند شوند.
• مدیران محصول، تحلیل‌گران کسب‌وکار و مارکتینگ که می‌خواهند تصمیم‌های خود را با مدل‌های داده‌محور بهینه‌سازی کنند.
• علاقه‌مندان به مهاجرت و کار در شرکت‌های بین‌المللی که مهارت‌های پرتقاضا و جهانی نیاز دارند.
• هر فرد کنجکاوی که می‌خواهد بفهمد الگوریتم‌ها چطور از داده‌ها یاد می‌گیرند، پیش‌بینی می‌کنند و بهینه می‌شوند.

چرا پایتون بهترین زبان برای یادگیری ماشین است؟

پایتون به‌خاطر سادگی سینتکس، جامعه‌ی قدرتمند و کتابخانه‌های تخصصی مثل NumPy، Pandas، Scikit‑learn، Matplotlib و Seaborn، به استاندارد طلایی آموزش و اجرای ML تبدیل شده است. شما با پایتون می‌توانید:

• داده را از فایل‌ها، دیتابیس‌ها یا APIها وارد کنید،
• آن را پاکسازی و آماده‌سازی کنید،
• ویژگی‌ها بسازید و انتخاب کنید،
• مدل‌های یادگیری ماشین را به‌سرعت و با دقت بسازید و ارزیابی کنید،
• نتایج را مصورسازی کنید و برای مدیران و تیم‌ها قابل‌فهم کنید،
• و در نهایت، مدل را در کاربردهای واقعی مستقر کنید.

معرفی کوتاه دوره Machine Learning with Python در نمایندگی انقلاب

این دوره به‌صورت کاملاً کاربردی، با تمرین‌های کلاسی و پروژه‌های واقعی ارائه می‌شود. ساختار دوره از مبانی داده و پایتون شروع می‌شود، سپس وارد مدل‌سازی کلاسیک و پیشرفته می‌شود، و در نهایت شما را برای ارائه‌ی یک پروژه‌ی نهایی آماده می‌کند. هدف اصلی دوره، مهارت‌آموزی قابل ارائه در رزومه و قابل استفاده در شرکت‌هاست؛ نه صرفاً یادگیری تئوری.

نشانی و راه‌های ارتباطی برای ثبت‌نام

• آدرس: تهران، خیابان آزادی، بین خیابان دکتر قریب و اسکندری شمالی – روبروی پارک اوستا پلاک 145
• دسترسی: تنها 5 دقیقه پیاده تا ایستگاه مترو توحید
• تلفن تماس مستقیم ثبت‌نام: 02166939772
• صفحه دوره: کلاس (دوره) آموزش Machine Learning with Python در سایت نمایندگی انقلاب

مسیر مهارت‌آموزی: سرفصل‌های دوره به‌صورت مرحله‌به‌مرحله

1. پیش‌نیازها و مقدمات پایتون برای داده

• آشنایی با محیط‌های توسعه (VS Code، Jupyter Notebook)
• مرور سریع پایتون: انواع داده‌ها، لیست‌ها، دیکشنری‌ها، توابع، کلاس‌ها
• کتابخانه‌های کلیدی: NumPy برای محاسبات عددی، Pandas برای کار با DataFrame و داده‌های جدولی
• خواندن و نوشتن داده از/به CSV، Excel، JSON
• مدیریت زمان و تاریخ، داده‌های گمشده (Missing Values)، ادغام و گروه‌بندی داده‌ها

1. پاکسازی و آماده‌سازی داده (Data Cleaning & Preprocessing)

• تشخیص و برخورد با داده‌های ناقص، پرت و ناسازگار
• نرمال‌سازی و استانداردسازی ویژگی‌ها (Scaling)
• تبدیل متغیرهای طبقه‌ای (Categorical) به عددی (One‑Hot Encoding)
• تقسیم داده به مجموعه‌ی آموزش، اعتبارسنجی و آزمون
• ساخت Pipeline برای تکرارپذیری فرآیند آماده‌سازی

1. مبانی یادگیری ماشین و تفکر مدل‌محور

• دسته‌بندی (Classification) و رگرسیون (Regression): تفاوت‌ها و کاربردها
• مدل‌های پایه: Logistic Regression، Linear Regression
• معیارهای ارزیابی: Accuracy، Precision، Recall، F1‑Score، ROC‑AUC، MAE، RMSE
• جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting) با Regularization و Cross‑Validation
• انتخاب مدل بر اساس مسئله و داده

1. مدل‌های کلاسیک قدرتمند

• KNN، Naive Bayes: وقتی سادگی جواب می‌دهد
• SVM: مرزهای تصمیم‌گیری قدرتمند با Kernel‌ها
• درخت تصمیم (Decision Tree): قابل‌توضیح و قابل مصورسازی
• جنگل تصادفی (Random Forest) و گرادیان بوستینگ (Gradient Boosting): دقت بالا و پایداری
• تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning) با GridSearchCV و RandomizedSearchCV

1. مهندسی ویژگی و انتخاب ویژگی‌ها

• استخراج ویژگی‌های مؤثر از داده‌های خام
• تکنیک‌های کاهش بُعد: PCA
• تحلیل اهمیت ویژگی‌ها و انتخاب زیرمجموعه‌ی بهینه
• ساخت ویژگی‌های تعاملی برای افزایش قدرت مدل

1. مصورسازی داده و نتایج

• Matplotlib و Seaborn: نمودارهای توزیع، جفت‌نمودارها (Pairplot)، هیستوگرام‌ها، Heatmap
• گزارش‌سازی حرفه‌ای: نمایش نتایج به زبان مدیران و تصمیم‌گیران
• مصورسازی Confusion Matrix، ROC Curve، Feature Importance

1. پروژه‌های کاربردی واقعی

• طبقه‌بندی مشتریان بر اساس رفتار خرید (Retail)
• پیش‌بینی قیمت‌ها در بازارهای مختلف (Housing/Commodity)
• تشخیص تقلب در تراکنش‌ها (Fraud Detection)
• تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) در داده‌های متنی
• هر گروه از هنرجویان یک مسئله‌ی واقعی را از صفر تا ارائه‌ی نهایی پیش می‌برد

1. بهترین روش‌ها برای کار تیمی و استقرار مدل

• مدیریت نسخه‌ی کد با Git
• مستندسازی پروژه و ساخت README حرفه‌ای
• ذخیره و بارگذاری مدل‌ها (Pickle/Joblib)
• معرفی مسیرهای استقرار: Flask/FastAPI، معرفی مختصر Docker
• اخلاق داده و حریم خصوصی: خط‌قرمزهای قانونی و حرفه‌ای

مزایای کلیدی شرکت در این دوره

• آموزش کاملاً عملی: هر مفهوم با مثال و تمرین پوشش داده می‌شود، نه صرفاً اسلاید.
• اساتید مجرب: استاد دوره تجربه‌ی واقعی پروژه‌های صنعتی دارد و نکات اجرایی بازار کار را منتقل می‌کند.
• پروژه‌نهایی قابل درج در رزومه: پایان دوره با خروجی قابل ارائه به کارفرما.
• دسترسی و موقعیت عالی: آدرس دقیق و دسترسی سریع از مترو توحید، صرفه‌جویی در زمان رفت‌وآمد.
• اعتبار مجتمع فنی تهران: نامی معتبر در آموزش کاربردی با شبکه‌ی فارغ‌التحصیلان فعال.
• پشتیبانی آموزشی: پاسخ‌گویی به چالش‌ها، راهنمایی مسیر ادامه‌دار یادگیری پس از دوره.

چگونه این دوره شما را برای بازار کار آماده می‌کند؟

بازار کار به دنبال افرادی است که بتوانند از داده به تصمیم برسند. در طول دوره:

• یاد می‌گیرید داده را تمیز و استاندارد کنید تا مدل‌ها بهتر یاد بگیرند.
• مدل مناسب مسئله را انتخاب می‌کنید و با تنظیم ابرپارامترها عملکرد را بهینه می‌کنید.
• نتایج را حرفه‌ای گزارش می‌دهید و برای تیم‌های محصول و مدیریت قابل‌فهم می‌کنید.
• با یک پروژه‌ی واقعی، مهارت‌های خود را اثبات می‌کنید و رزومه‌ی خود را تقویت می‌کنید.

این‌ها دقیقاً همان چیزهایی است که شرکت‌ها از یک کارشناس داده یا یادگیری ماشین انتظار دارند.

نمونه مسیر یک روز کلاس

• مرور تکالیف جلسه قبل و رفع اشکال
• آموزش یک مفهوم جدید (مثلاً Regularization یا SVM)
• اجرای مثال عملی در Jupyter Notebook
• تمرین گروهی برای حل یک مسئله کوچک
• بررسی کدهای هنرجویان و نکات حرفه‌ای
• تکلیف پروژه‌ای برای ادامه‌ی کار تا جلسه‌ی بعد

پرسش‌های متداول درباره دوره Machine Learning با پایتون

آیا نیاز به دانش قبلی برنامه‌نویسی دارم؟

• آشنایی مقدماتی با پایتون بسیار کمک می‌کند؛ اما بخش آغازین دوره برای تثبیت مبانی برنامه‌نویسی و کتابخانه‌های داده طراحی شده است.

آیا ریاضیات پیشرفته لازم است؟

• مبانی آماری و مفاهیم خطی‌جبر در حد کاربردی توضیح داده می‌شود. هدف این است که بدون غرق شدن در پیچیدگی‌های تئوری، بتوانید مدل‌ها را بسازید، ارزیابی کنید و به‌کار بگیرید.

آیا پس از دوره می‌توانم وارد بازار کار شوم؟

• اگر در طول دوره تمرین‌ها و پروژه‌ی نهایی را جدی دنبال کنید، خروجی‌های شما آماده‌ی ارائه در رزومه خواهد بود. بسیاری از دانش‌پذیران پس از همین دوره وارد موقعیت‌های کارآموزی و استخدامی شده‌اند.

آیا گواهی‌نامه دریافت می‌کنم؟

• دوره‌های مجتمع فنی تهران با اعتبار شناخته‌شده ارائه می‌شوند و امکان دریافت گواهی‌نامه رسمی وجود دارد.

آیا از ابزارهای جدید مثل Notebooks و کتابخانه‌های روز استفاده می‌شود؟

• بله؛ تمرکز دوره بر ابزارهای استاندارد و به‌روز پایتون برای یادگیری ماشین است.

آیا امکان شرکت افراد شاغل وجود دارد؟

• زمان‌بندی دوره‌ها به‌گونه‌ای انتخاب می‌شود که برای افراد شاغل هم قابل‌حضور باشد. نزدیکی به مترو توحید، رفت‌وآمد را بسیار آسان می‌کند.

آیا دوره آنلاین است یا حضوری؟

• با توجه به صفحه دوره و برنامه‌های نمایندگی انقلاب، دوره‌ها معمولاً حضوری یا ترکیبی هستند. برای اطلاع دقیق از نوبت‌های درحال ثبت‌نام، با شماره 02166939772 تماس بگیرید.

چه پروژه‌ای در پایان دوره انجام می‌دهم؟

• بسته به علاقه و داده‌ی در دسترس، یکی از پروژه‌های پیشنهادی (طبقه‌بندی، رگرسیون، تحلیل متون) را انتخاب می‌کنید و با راهنمایی استاد تا یک ارائه‌ی استاندارد پیش می‌روید.

نمونه کاربردهای یادگیری ماشین در صنایع ایرانی

• بانک و بیمه: تشخیص تقلب، تحلیل ریسک و امتیازدهی اعتباری
• خرده‌فروشی و تجارت الکترونیک: توصیه‌گر محصولات، تقسیم‌بندی مشتریان، پیش‌بینی فروش
• لجستیک و حمل‌ونقل: بهینه‌سازی مسیر، پیش‌بینی تأخیر
• بهداشت و درمان: پیش‌بینی بیماری‌ها، تحلیل تصاویر پزشکی، مدیریت نوبت‌دهی
• انرژی و نفت و گاز: پیش‌بینی مصرف، تحلیل شکست تجهیزات، نگه‌داری پیش‌گویانه
• رسانه و مارکتینگ: تحلیل احساسات و واکنش مخاطب، شخصی‌سازی محتوا

چرا نمایندگی انقلاب مجتمع فنی تهران؟

• دسترسی بی‌نظیر: خیابان آزادی، روبروی پارک اوستا، 5 دقیقه تا مترو توحید.
• امکانات آموزشی استاندارد: کلاس‌های مجهز، اینترنت، ویدئوپروژکتور، میزهای مناسب لپ‌تاپ.
• تیم پاسخ‌گو و همراه: از ثبت‌نام تا پایان پروژه‌ی نهایی، کنارتان هستیم.
• برند معتبر: نام «مجتمع فنی تهران» در رزومه‌ی شما حرف می‌زند و اعتماد کارفرما را جلب می‌کند.

نقشه‌ی یادگیری پیشنهادی پس از دوره

• تعمیق در Scikit‑learn و مدل‌های Ensemble
• ورود به یادگیری عمیق (Deep Learning) با PyTorch یا TensorFlow
• تمرین روی دیتاست‌های باز (Kaggle) برای تقویت رزومه
• آشنایی با MLOps و استقرار حرفه‌ای مدل‌ها

این دوره نقطه‌ی شروعی است که مسیر حرفه‌ای شما را روشن می‌کند.

چرا این دوره «به‌صرفه» است؟

• زمان ارزشمند شما حفظ می‌شود: دسترسی نزدیک به مترو، برنامه‌ریزی کلاس‌ها، تمرکز بر عمل.
• هزینه نسبت به خروجی: پروژه‌ی نهایی و مهارت‌های قابل‌ارائه در بازار کار، ارزش ثبت‌نام را چندبرابر می‌کند.
• کاهش هزینه‌های یادگیری پراکنده: به جای دوره‌های تئوری پراکنده، این دوره بسته‌ی کامل و کاربردی ارائه می‌دهد.

یک نگاه نزدیک‌تر به پروژه‌نهایی

• انتخاب مسئله: تعریف دقیق هدف، داده‌ی موردنیاز و معیارهای موفقیت.
• جمع‌آوری و پاکسازی داده: ساخت فرآیند تکرارپذیر و قابل‌مستند.
• انتخاب و آموزش مدل: از مدل‌های پایه تا Ensemble، با ارزیابی دقیق.
• ارائه‌ی نهایی: اسلایدها، نمودارها، کد و مستندات برای یک ارائه‌ی حرفه‌ای.
• بازخورد استاد: نکات بهبود، پیشنهادهای مسیر ادامه و استانداردهای صنعتی.

اشتباهات رایج در یادگیری ماشین که در دوره از آن‌ها پیشگیری می‌کنید

• اعتماد بیش‌ازحد به Accuracy بدون توجه به عدم‌تعادل کلاس‌ها
• نادیده‌گرفتن Leakage در داده‌ها
• عدم جداسازی Validation از Test و ارزیابی غیرواقع‌بینانه
• بی‌توجهی به Feature Scaling در مدل‌های حساس
• گزارش‌نکردن فرض‌ها، محدودیت‌ها و دامنه‌ی کاربرد مدل

سبک تدریس: ساده، شفاف، پروژه‌محور

در این دوره، مفاهیم پیچیده با مثال‌های روزمره توضیح داده می‌شوند. از نمودارها و کدهای کوچک شروع می‌کنیم و به‌تدریج وارد سناریوهای واقعی می‌شویم. هر جلسه خروجی ملموس دارد و هر تمرین شما را به یک پروژه‌ی حرفه‌ای نزدیک‌تر می‌کند.

چگونگی ثبت‌نام

• به‌صورت تلفنی: تماس با 02166939772 برای اطلاع از ظرفیت و زمان شروع
• مراجعه حضوری: تهران، خیابان آزادی، بین خیابان دکتر قریب و اسکندری شمالی – روبروی پارک اوستا پلاک 145 (فاصله 5 دقیقه‌ای از مترو توحید)
• از طریق سایت: صفحه دوره Machine Learning with Python در نمایندگی انقلاب

نکات مهم برای شرکت‌کنندگان

• لپ‌تاپ شخصی همراه داشته باشید تا تمرین‌ها را هم‌زمان اجرا کنید.
• پیش از شروع جلسه، کتابخانه‌های پایه پایتون را نصب کنید تا از زمان کلاس بهترین استفاده را ببرید.
• سوالات خود را یادداشت کنید و در بخش رفع اشکال مطرح نمایید.
• روی پروژه‌نهایی تمرکز کنید؛ این پروژه پاسپورت ورود شما به مصاحبه‌های کاری است.

نتایج مورد انتظار پس از اتمام دوره

• توانایی تحلیل داده‌های واقعی با Pandas و NumPy
• ساخت و ارزیابی مدل‌های دسته‌بندی و رگرسیون با Scikit‑learn
• تسلط بر معیارهای ارزیابی و انتخاب مدل مناسب مسئله
• مصورسازی نتایج به‌صورت حرفه‌ای برای گزارش‌سازی
• ارائه‌ی یک پروژه‌ی نهایی استاندارد و آماده‌ی رزومه

نقشه‌ی دسترسی و مزیت مکانی

• دسترسی با مترو: ایستگاه توحید → 5 دقیقه پیاده‌روی تا روبروی پارک اوستا، پلاک 145
• دسترسی با اتوبوس: خطوط اصلی خیابان آزادی
• مزیت: زمان رفت‌وبرگشت کم، امکان شرکت منظم حتی برای شاغلان

امنیت و استانداردهای آموزشی

• رعایت استانداردهای آموزشی و اخلاق داده
• تأکید بر حریم خصوصی و ناشناس‌سازی داده‌ها در پروژه‌ها
• پایبندی به کیفیت و استانداردهای برند مجتمع فنی تهران

اگر همیشه دوست داشتید بفهمید الگوریتم‌ها چگونه فکر می‌کنند و تصمیم می‌گیرند، این دوره بهترین نقطه‌ی شروع شماست. پایتون زبان استاندارد این حوزه است و Scikit‑learn و ابزارهای داده مسیر را هموار می‌کنند. با حضور در کلاس‌های «Machine Learning with Python» در نمایندگی انقلاب، شما از آموزش پراکنده و تئوری فاصله می‌گیرید و وارد عمل می‌شوید: پروژه می‌سازید، کد می‌نویسید، مدل را ارزیابی می‌کنید و خروجی قابل‌ارائه تحویل می‌دهید.

ضمیمه: چک‌لیست مهارت‌هایی که پس از دوره خواهید داشت

• کار با Jupyter Notebook برای اجرای گام‌به‌گام کدها
• خواندن، پاکسازی و آماده‌سازی داده‌های واقعی
• آموزش مدل‌های پایه و پیشرفته یادگیری ماشین
• ارزیابی عملکرد با معیارهای استاندارد و انتخاب مدل مناسب
• مصورسازی نتایج و گزارش‌نویسی حرفه‌ای
• ساخت پروژه‌ی نهایی قابل ارائه به کارفرما

کلاس (دوره) آموزش Machine Learning with Python

برای ثبت‌نام و دریافت اطلاعات تکمیلی همین حالا تماس بگیرید:

• تلفن: 02166939772
• آدرس: تهران، خیابان آزادی، بین خیابان دکتر قریب و اسکندری شمالی – روبروی پارک اوستا پلاک 145

رپورتاژ/