هوش مصنوعی و داده‌کاوی از کلیدی‌ترین زمینه‌های پیشرفت جامعه جهانی

به گزارش ایران اکونومیست؛ داریوش کیانی در دومین رویداد روزهوش مصنوعی و داده‌کاوی (DAI-DAY) که در دانشگاه صنعتی امیرکبیر برگزار شد با تأکید بر اهمیت نقش دانشگاه در توسعه فناوری‌های نوین، اظهار کرد: پیشرفت در حوزه‌هایی مانند هوش مصنوعی و علوم داده نیازمند رویکردی متوازن و تخصیص عادلانه منابع است.

وی خاطرنشان کرد: باید با تکیه بر بینش و دانش عمیق اساتید مجرب در حوزه ریاضیات و علوم کامپیوتر، مسیر توسعه این علوم به‌درستی هموار شود.

کیانی همچنین برگزاری چنین رویدادهایی را عاملی مهم در ایجاد شور و نشاط علمی در میان دانشجویان و پژوهشگران دانست و افزود: از تلاش‌های برگزارکنندگان این مراسم برای فراهم‌سازی بستری جهت تبادل دانش قدردانی می کنم.

وی هوش مصنوعی و داده‌کاوی را از کلیدی‌ترین زمینه‌های پیشرفت جامعه جهانی توصیف کرد و افزود: این علوم بدون شک بر پایه ریاضیات، علوم کامپیوتر و آمار استوار هستند. خوشبختانه در دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر این ارتباط به‌طور عمیق و روشن مورد توجه قرار گرفته است.

در ادامه این مراسم بهنام یوسفی‌مهر دبیر اجرایی رویداد دومین رویداد روز هوش مصنوعی و داده‌کاوی، به اهمیت و اهداف برگزاری این گردهمایی علمی اشاره کرد و گفت: برگزاری این رویداد موجب نزدیک سازی دیدگاه های علاقمندان به حوزه میان رشته ای و بر تعامل سازنده میان دانشگاه و صنعت خواهد شد.

وی با اشاره به مسیر رشد و تکامل رویداد DAI-DAY از تلاش‌های تیم اجرایی، کمیته علمی و حمایت شرکت داتین قدردانی کرد و گفت: این رویداد بستری برای تبادل دانش و ایجاد فرصت‌های همکاری میان پژوهشگران و فعالان صنعت از بخش های مختلف فنی-مهندسی، علوم تجربی، پزشکی و علوم انسانی خواهد شد.

دبیر اجرایی رویداد دومین رویداد روز هوش مصنوعی و داده‌کاوی بر اهمیت شکل گیری ارتباطات متخصصین حوزه هوش مصنوعی و داده کاوی و شبکه‌سازی علمی تأکید کرد وگفت: این رویداد در شکل‌گیری نسل جدیدی از متخصصان میان رشته ای نقش موثری ایفا می کند.

در ادامه مراسم سخنرانان مدعو شامل اساتید برجسته دانشگاه‌های کشور و افراد فعال در صنعت به ارائه تجربیات خود پرداختند.

همچنین مسعود ماهوتچی رئیس دانشکده مهندسی صنایع و سیستم‌های کامپیوتری دانشگاه صنعتی امیرکبیر نیز بر ضرورت انجام تحقیقات میان رشته ای در حوزه هوش مصنوعی تاکید کرد و گفت: ارتباط هوش مصنوعی و یادگیری تقویتی با شبیه سازی و بهینه سازی در کاربردهای مختلف باید مورد توجه قرار بگیرد.

حسین زینلی عضو هیات علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیرکبیراز دیگر سخنران افتتاحییه این مراسم به بررسی روش های مختلف پردازش زبان طبیعی و آنالیز صوت پرداخت و توصیه های عملی برای استفاده از مدل های ترکیبی در این حوزه ارائه کرد.

همچنین هادی زارع رئیس دانشکده سامانه‌های هوشمند دانشگاه تهران نیز در خصوص کاربردهای هوش مصنوعی در شبکه های اجتماعی و نیز گسترش شبکه های عصبی-گرافی در کاربردهای عملی از جمله در حمل و نقل و بیمه پرداخت.

به گزارش روابط عمومی دانشگاه صنعتی امیرکبیر، در ادامه محمد شریفی مدیر ارتباط با صنعت دانشگاه صنعتی امیرکبیر نیز با تاکید بر بومی سازی روش های هوش مصنوعی متناسب با نیازهای صنعت به ارائه آخرین دستاوردهای هوش مصنوعی در صنعت نفت پرداخت.

 این محقق و استاد برجسته مهندسی نفت دانشگاه صنعتی امیرکبیر در ادامه ضعف در مجموعه های داده را یکی از چالش های فراروی پروژه های هوش مصنوعی در صنعت نفت دانست و از انجام پروژه های صنعتی مرتبط با هوش مصنوعی با تشکیل گروه های میان رشته ای حمایت کرد.

علی محدث خراسانی عضو هیات علمی و پیشکسوت دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر به عنوان یکی دیگر از سخنرانان این مراسم به نقش هوش مصنوعی در حل مسائل پیرامون اشاره کرد و ضمن ارائه تجربیات بزرگان علوم کامپیوتر در دنیا، به توجه همزمان به جزییات و کیفیت محصولات هوش مصنوعی تاکید کرد.

وی در ادامه خاطر نشان کرد: نگاه تخصصی به هوش مصنوعی و بررسی کاربردهای این فناوری در حوزه‌های مختلف از ضرورت های این علم است که باید مورد توجه قرار بگیرد.