بـررسی آنـالـیز دیـتـا و آمـار کـاربـردی

به گزارش باشگاه دانشجویان ایران اکونومیست، این برنامه از سری کارگاه‌های نوروفیزیک و کامپیوتیشنال نوروساینس است که ۲۱ مهر ماه، با ارائه پویا پاکاریان ـ محقق مرکز تحقیقات فیزیک نظری و ریاضیات تهران و دستیار پژوهشی، به‌صورت آنلاین در بستر گوگل میت برگزار می‌شود.

«تفاوت مفاهیم Likelihood Proportion Probability»، «تئوری Detection محاسبات d-prime و منحنی ROC»، «ساخت و هرس (pruning) درخت تصمیم و جنگل تصادفی»، «تئوری Information محاسبه Kullback-Leibler Divergence»، «رگرسیون‌های خطی چند جمله‌ای هارمونیک، لجستیک، پوآسون»، «مبانی Generalized Linear Model, General Linear Model»، «انتخاب مدل با AIC؛ شناخت پارادکس Simpson's و تست Chow»، «تست‌های پارامتری Student's t و ANOVA؛ کنترل FWE و FDR»، «تست‌های ناپارامتری Chi ، من ویتنی یو، کروسکال والیس ویلکاکسون» و «مقایسه خروجی‌های نرم‌افزارها Python ،MATLAB ، Excel ،SPSS» از جمله موضوعاتی است که در این برنامه ارائه خواهد شد.

روش‌های علمی آنالیز دیتا امروزه زیربنای گردش مالی بزرگی در همه رشته‌های دانشگاهی و در صنعت و تجارت هستند. برای کار در این زمینه در سطحی فراتر از سطح اولیه، نیاز به دانش ریاضیات قوی و همچنین به گذراندن دروسی چون استنباط آماری و ماشین لرنینگ هست. رشته‌های مهندسی و علوم پایه ریاضی ـ فیزیک آن دانش ریاضیات قوی را می‌توانند برای دانشجو فراهم کنند، اما بسیاری از این رشته‌ها یا دروس استنباط آماری و ماشین لرنینگ را ارائه نمی‌دهند؛ یا اینکه ارائه آنها را تا مقطع ارشد به تعویق می‌اندازند. این کارگاه برای دانشجویان این رشته‌ها طراحی شده است تا بتوانند جای خالی را تا حدی پر کنند. همچنین نکات دیگری برآمده از تجربه پژوهشی مدرس کارگاه نیز به محتوا افزوده شده است.

علاقه‌مندان می‌توانند برای ثبت‌نام و کسب اطلاعات بیشتر به لینک https://sbuphysics.com/educational/neurophy-statistics/ مراجعه کنند.