به گزارش ایران اکونومیست به نقل از ساینس دیلی، این سیستم جدید از تصویر آندوسکوپی یک تومور که پس از بهکارگیری حالت NBI یا رنگآمیزی آن با استفاده از ترکیب شیمیایی متیلن بلو به دست آمده و به میزان 500 برابر بزرگنمایی شده است، برای تحلیل حدود 300 ویژگی اصلی پلیپ استفاده میکند. این سیستم ویژگیهای هر پلیپ را با 30 هزار تصویر آندوسکوپی دیگر که برای آموزش ماشین مورد استفاده قرار گرفتهاند، مقایسه کرده و در زمانی کمتر از یک ثانیه، آسیبشناسی ضایعه را انجام میدهد. بر اساس مطالعات اولیه استفاده از این سیستم برای طبقهبندی پلیپهای رودهای امکانپذیر است.
در این تحقیقات 250 زن و مرد مشارکت داشتند که با استفاده از آندوسکوپی، در روده آنها پلیپ پیدا شده بود. محققان از سیستم هوش مصنوعی برای پیشبینی آسیبشناسی هریک از پلیپها استفاده کردند ونتایج به دست آمده با گزارش حاصل از آزمایش نمونه تومورها مقایسه شد. در این تحقیقات مجموعا 306 پلیپ با استفاده از هوش مصنوعی به صورت آنی مورد بررسی قرار گرفت و مشخص شد در هنگام شناسایی تومورها، حساسیت این سیستم 94 درصد، تشخیص آن 74 درصد، دقت آن 86 درصد و ارزش مثبت و منفی پیشبینی آن به ترتیب 79 درصد و 93 درصد است.
نقطه عطف این فناوری جدید امکان نمونهبرداری اپتیکی آنی از پلیپهای رودهای در زمان انجام آندوسکوپی است. محققان در تلاشند تا قابلیتهای این سیستم هوشمند را توسعه دهند تا امکان برداشتن کامل پلیپ و اجتناب از جراحی غیرضروری پلیپهایی که تومور محسوب نمیشوند، برای متخصصان فراهم شود. بدین ترتیب خطر سرطانهای رودهای و در نتیجه مرگ و میر ناشی از ابتلا به سرطان کاهش مییابد.
