ارائه خدمات آزمایشی سکوی ملی هوش مصنوعی از تیرماه ۱۴۰۴

مجری طرح سکوی ملی هوش مصنوعی گفت: بر اساس برنامه‌ریزی صورت‌گرفته، ارائه خدمات آزمایشی این پلتفرم از تیرماه ۱۴۰۴ آغاز می‌شود، نسخه آلفای آن در شهریورماه ۱۴۰۴ و نسخه بتای آن در اسفندماه همان سال در دسترس قرار خواهد گرفت.

کد خبر: ۸۱۰۱۰۹

تاریخ: ۱۷ خرداد ۱۴۰۴ - ۱۹:۵۸

به گزارش گروه علمی ایران اکونومیست، حمید ربیعی امروز شنبه ۱۷ خردادماه در نشست هم‌اندیشی شرکت‌های دانش‌بنیان فعال در توسعه سکوی ملی هوش مصنوعی با هدف بررسی روند طراحی، توسعه و ارائه خدمات این سکو، به میزبانی معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان ریاست جمهوری ضمن تشریح روند پیشرفت طرح سکوی ملی هوش مصنوعی بیان کرد: در مهرماه ۱۴۰۳، مسئولیت راه‌اندازی این طرح به دانشگاه صنعتی شریف واگذار و در آبان‌ماه همان سال، طراحی و توسعه هسته پلتفرم به پژوهشکده فناوری اطلاعات و ارتباطات دانشگاه، سپرده شد.

وی افزود: ادامه فرایند توسعه، از بهمن‌ماه ۱۴۰۳ توسط مرکز پردازش‌های سریع (HPC) کلید خورد و در اسفندماه ۱۴۰۳، نخستین نسخه سکو آماده شد. بر اساس برنامه‌ریزی صورت‌گرفته، ارائه خدمات آزمایشی این پلتفرم از تیرماه ۱۴۰۴ آغاز می‌شود و نسخه آلفای آن در شهریورماه ۱۴۰۴ و نسخه بتای آن در اسفندماه همان سال در دسترس قرار خواهد گرفت.

این استاد دانشگاه صنعتی شریف، بر نقش کلیدی بخش خصوصی و شرکت‌های دانش‌بنیان در توسعه زیرساخت‌های هوش مصنوعی تأکیدکرد و افزود: هوش مصنوعی در ابتدا به‌صورت نمادین و مفهومی در جهان آغاز شد اما با شکل‌گیری توانمندی‌های استدلال ذهنی، تحولی در عرصه فناوری ایجاد کرد. چالش‌هایی نظیر تقابل میان یادگیری و استدلال بخشی از مسیر تکامل این فناوری است و باید توسعه هوش مصنوعی به شکلی قابل اعتماد، اخلاق‌مدار و انسان‌محور در دستور کار قرار بگیرد.

پیاده‌سازی تجربه‌های موفق جهانی در سکوی ملی هوش مصنوعی

استاد دانشگاه صنعتی شریف و عضو تیم توسعه سکوی ملی هوش مصنوعی نیز در این نشست، از آغاز فاز آزمایشی این پلتفرم در تیرماه ۱۴۰۴ خبر داد و گفت: این سکو به‌گونه‌ای طراحی شده که کاربران در سطوح مختلف، از افراد مبتدی تا توسعه‌دهندگان حرفه‌ای، بتوانند از آن استفاده کنند.

حمید بیگی گفت: ابزارهای توسعه‌ای در این سکو متناسب با نیازهای متنوع کاربران طراحی شده‌اند، به‌گونه‌ای که حتی افراد فاقد دانش برنامه‌نویسی نیز امکان بهره‌برداری از این پلتفرم را دارند.

وی با اشاره به الهام‌گیری طراحی این سکو از تجربه‌های موفق جهانی از جمله گوگل، گفت: در این پلتفرم کاربران می‌توانند انواع فایل‌ها را بارگذاری کرده و از عملیات آماده‌سازی شده متناسب با نوع فایل استفاده کنند؛ اقدامی که بهره‌برداری از فناوری هوش مصنوعی را برای عموم کاربران ساده‌تر می‌کند.

عضو تیم توسعه سکوی ملی هوش مصنوعی افزود: مستندات راهبردی و چشم‌انداز توسعه این سکو تدوین شده و با توجه به پویایی حوزه فناوری، این مستندات به‌صورت دوره‌ای به‌روزرسانی می‌شوند.

وی همچنین از تدوین سند نیازمندی‌های این سکوی ملی خبر داد و گفت: از جمله الزامات تعریف‌شده برای این سکو، پشتیبانی از امنیت و حفظ حریم خصوصی کاربران، رعایت الزامات قانونی و مستقل بودن از محصولات خاص است.

طراحی و پیاده‌سازی زیرساختی بومی برای مدیریت منابع محدود پردازشی

مدیر تیم پلتفرم سکوی ملی هوش مصنوعی نیز از طراحی و پیاده‌سازی زیرساختی بومی برای مدیریت منابع محدود پردازشی خبر داد و گفت: در شرایطی که GPU، CPU و فضای ذخیره‌سازی با محدودیت روبه‌رو هستند، با طراحی یک لایه واسط بین سخت‌افزار و لایه اجرایی، امکان بهره‌برداری حداکثری از این منابع را فراهم کرده‌ایم.

جمال امیدی تصریح کرد: این زیرساخت سه‌لایه، با استانداردهای بین‌المللی رقابت‌پذیر بوده و آماده همکاری با مجموعه‌های علاقه‌مند است.

وی با اشاره به تجربیات پیشین در توسعه سیستم‌های مقیاس‌پذیر اظهار کرد: هدف این بود که منابع محدود داخلی و ظرفیت‌های بیرونی را در یک ساختار منسجم و بهینه استفاده کنیم. این چالش در صنعت نیز تجربه شده و در طراحی زیرساخت جدید لحاظ شده است.

امیدی، با بیان این‌که تخمین ما از نیاز تجهیزاتی برای این زیرساخت بیش از ۳۰ میلیارد تومان است، افزود: هیچ‌یک از زیرساخت‌های موجود ظرفیت پردازش مستقل چندصد گیگابایت داده با سرعت بالا را ندارند. طراحی این ساختار با نگاه به چالش‌های عملیاتی و فنی انجام شده است تا نیازهای امروز و آینده پلتفرم تأمین شود.

مدیر تیم پلتفرم سکوی هوش مصنوعی، انتخاب سیستم‌عامل بهینه را یکی از بخش‌های مهم این طراحی دانست و گفت: سیستم‌عاملی بسیار سبک و شناخته‌شده را برگزیدیم که از طریق یک مرکز کنترل واحد، به‌روزرسانی و مدیریت می‌شود تا منابع سخت‌افزاری به شکل دقیق تخصیص یابند.

وی با اشاره به چالش زمان‌بندی وظایف در فرایندهای یادگیری ماشین توزیع‌شده گفت: در شرایطی که هزاران پروسه هم‌زمان باید روی حجم بزرگی از داده اجرا شود، به ابزارهایی نیاز است که بتوانند توزیع وظایف را با کارایی بالا انجام دهند. به همین منظور، راهکارهایی فراتر از زیرساخت‌های معمولی در این طراحی در نظر گرفته شده است.

مدیر تیم پلتفرم سکوی ملی هوش مصنوعی، با اشاره به زیرساخت‌های مشابه بین‌المللی، گفت: این ساختار را با زیرساخت‌های مشابه مقایسه شده است و خوشبختانه نسخه تولیدی ما در بیشتر شاخص‌ها قابلیت رقابت با سرویس‌های مشابه را دارد.

وی با اشاره به استقبال از همکاری و بهره‌مندی از تجربیات متخصصان در این حوزه گفت: هدف ما تکرار کارهای قبلی نیست و هرچه سریع‌تر و با هزینه کمتر به نتیجه برسیم، به نفع کشور است. زیرساختی که طراحی کرده‌ایم در حال حاضر قابل پیاده‌سازی است و برای همکاری با مجموعه‌های علاقه‌مند آماده‌ایم.