۸۰ درصد یک خوشه سیاسی در توئیتر فارسی جعلی بود

بر اساس نتایج تحقیقاتی که به تازگی منتشر شده است در دوران کرونا، ۸۰ درصد کاربران یکی از خوشه‌های سیاسی در توئیتر فارسی جعلی بوده و فضای گفت وگوهای دیجیتال به شدت تحت تأثیر این حساب‌های ساختگی قرار گرفته است.

کد خبر: ۷۸۶۴۹۷

تاریخ: ۲۵ اسفند ۱۴۰۳ - ۱۰:۱۶

به گزارش خبرنگار گروه علمی ایران اکونومیست، با گسترش فناوری‌های دیجیتال و شبکه‌های اجتماعی، روابط عمومی سازمان‌ها و کسب‌وکارها با موج جدیدی از اخبار جعلی و عملیات سایبری مواجه شده‌اند.

امیرعلی تفرشی پژوهشگر ارتباطات و یکی از نویسندگان مقاله "سنجش تأثیر و نفوذ نیروهای سایبری جعلی در شبکه گفت وگوهای توئیتر فارسی دوران کرونا" در گفت و گو با خبرنگار ایران اکونومیست به بررسی ابعاد این بحران و نقش فناوری در مقابله با آن پرداخته است.

ایران اکونومیست: پژوهش شما نشان می‌دهد که اخبار جعلی و نیروهای سایبری تا چه حد در توئیتر فارسی نفوذ کرده‌اند. لطفاً درباره مهم‌ترین یافته‌های این تحقیق توضیح دهید.

تفرشی: این پژوهش نشان داد که فضای توئیتر فارسی در دوران کرونا به شدت تحت نفوذ نیروهای سایبری جعلی بوده است. ما بیش از ۴ میلیون توئیت را بررسی کردیم و متوجه شدیم که در برخی خوشه‌های سیاسی، تا ۸۰ درصد کاربران جعلی بوده‌اند.

این نفوذ فقط محدود به گروه‌های خاصی نبود، بلکه در خوشه‌های سلطنت‌طلبان، مخالفان نظام، منافقین (سازمان مجاهدین خلق) و گروه‌های انحرافی نیز مشاهده شد. این یافته‌ها نشان می‌دهد که بخش بزرگی از محتوای منتشر شده در توئیتر فارسی در این دوره، توسط حساب‌های غیرواقعی و هدفمند تولید شده است.

ایران اکونومیست: این حساب‌های جعلی چگونه توانستند به هسته مرکزی شبکه‌های گفت وگو نفوذ کنند؟

تفرشی: تحلیل‌ها نشان داد که این نیروها صرفاً در حاشیه شبکه‌های اجتماعی فعال نبودند، بلکه توانسته‌اند به مرکزیت خوشه‌های گفت وگو نفوذ کنند. شاخص‌های مرکزیت و تحلیل شبکه نشان داد که بسیاری از کاربران تأثیرگذار در این فضا، در واقع حساب‌های جعلی بوده‌اند که به‌صورت هماهنگ برای تغییر جهت افکار عمومی فعالیت کرده‌اند. این مساله تأثیر عمیقی بر بحث‌های عمومی گذاشته و باعث شده اطلاعات نادرست به‌سرعت منتشر شود.

ایران اکونومیست: فناوری چگونه می‌تواند به مقابله با این چالش کمک کند؟

تفرشی: فناوری دو نقش کلیدی در این زمینه دارد؛ یکی نقش تهدیدکننده و دیگری نقش مقابله‌ای. از یک‌سو، الگوریتم‌های هوش مصنوعی و شبکه‌های رباتیک امکان تولید و انتشار سریع اخبار جعلی را فراهم کرده‌اند. از سوی دیگر، ابزارهای تحلیل داده و یادگیری ماشین می‌توانند برای شناسایی و مقابله با این اخبار مورد استفاده قرار گیرند. به عنوان مثال، روش‌هایی مانند تحلیل شبکه اجتماعی، پردازش زبان طبیعی و الگوریتم‌های تشخیص بات‌ها (بات نوعی برنامه وب است که برای انجام وظایف خاصی طراحی شده است. در واقع بات ها ، همان ربات های بدون بدن هستند.) می‌توانند به روابط عمومی سازمان‌ها و رسانه‌ها کمک کنند تا محتوای جعلی را شناسایی و مدیریت کنند.

ایران اکونومیست: این یافته‌ها چه پیامدهایی برای روابط عمومی سازمان‌ها و شرکت‌های فناوری دارد؟

تفرشی: در دنیای دیجیتال، روابط عمومی دیگر فقط به انتشار اطلاعیه‌ها محدود نیست، بلکه نیاز به مدیریت فعال اطلاعات و مبارزه با اخبار جعلی دارد. سازمان‌ها و شرکت‌های فناوری باید از ابزارهای تحلیل داده و هوش مصنوعی برای پایش محتواهای منتشرشده درباره برند یا فعالیت‌های خود استفاده کنند. همچنین، شفافیت در اطلاع‌رسانی و ارائه سریع اخبار صحیح، یکی از بهترین راهکارها برای کاهش اثرگذاری اخبار جعلی است.

ایران اکونومیست: در نهایت، این تحقیق چه تأثیری بر مطالعات آینده در حوزه فناوری و ارتباطات دارد؟

تفرشی: این پژوهش تصویری دقیق از میزان نفوذ اخبار جعلی و نیروهای سایبری در فضای دیجیتال فارسی ارائه می‌دهد و می‌تواند راهگشای مطالعات بعدی در حوزه فناوری، ارتباطات و امنیت اطلاعات باشد. امیدوارم که این یافته‌ها بتواند به توسعه راهکارهای پیشرفته برای مقابله با اخبار جعلی و مدیریت فضای دیجیتال کمک کند.

علاقه مندان برای مطالعه متن کامل این مقاله پژوهشی می توانند به لینک    https://mediastudy.ihcs.ac.ir/article_9137.html  مراجعه کنند.