پیشگیری از تصادفات جاده‌ای با کمک هوش مصنوعی

امروزه تصادفات جاده‌ای به یک معضل چند وجهی تبدیل شده بنابراین سرمایه‌گذاری در حوزه پیشگیری مهم‌ترین بخش کاهش تصادفات و سوانح رانندگی است که استفاده از فناوری‌های نوین از جمله هوش مصنوعی می‌تواند بسیار کمک کننده و نقش کلیدی در این زمینه ایفا کند.

کد خبر: ۷۸۲۲۴۶

تاریخ: ۱۳ اسفند ۱۴۰۳ - ۱۰:۳۳

به گزارش ایران اکونومیست، هوش مصنوعی عملکردی شبیه انسان‌ها برای شبیه‌سازی توانایی‌های جمعی انسان در حل مسائل دارد، بنابراین از آن به عنوان بزرگ‌ترین موهبت بشر یاد می‌شود. بنابراین توصیه می‌شود از هوش مصنوعی به صورت مناسب استفاده شود چراکه نه فقط فناوری و ابزار اندیشه  آینده بلکه اراده جمعی انسان‌ها را می سازد.

ارزیابی مبتنی بر موتورهای جست‌وجو یکی از بهترین روش‌های بازاریابی برای مشاغل ‌است. با این ابزار می‌توان برای افزایش ترافیک و تدوین تفویم محتوایی وب سایت برنامه‌ریزی کرد. امروزه تقریبا تمام شرکت‌ها برای افزایش قدرت برندینگ خود از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند.

تبدیل گفتار به نوشتار و برعکس، پاسخ دهی خودکار، انجام محاسبات و تخمین زدن دقیق در کوتاه‌ترین زمان، تبدیل طرح‌های اولیه به کدهای  html، ‌رانندگی خودروهای خودران، یادگیری و استخراج خودکار، داده کاوی، ساخت آهنگش از  جمله کاربرد هوش مصنوعی در کسب و کارهای مختلف است.

علاوه بر موارد گفته شده موضوع هوش مصنوعی و استفاده از آن چند وقتی است که در دستور کار جدی مجموعه انتظامی قرار گرفته که یکی از نشانه‌های آن هوشمندسازی ارائه خدمات به مردم است و با استفاده از  آن می‌توان به دستاوردهای عظیم‌تری رسید و هزینه‌ها را کاهش داد.

لیلا محمدی- رئیس پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات- تصادفات جاده‌ای را یک معضل چندوجهی توصیف کرد و گفته است که بهره گیری از فناوری‌های نوین در مراحل مختلف (پیشگیری از حادثه، حین حادثه و پس از حادثه) بسیار کمک کننده است. در گام اول، باید بررسی شود که کدام عامل یا عوامل بیشترین نقش را در ایجاد سوانح و تصادفات شهری و جاده‌ای کشور دارد، زیرا این موضوع اهمیت بالایی در ارائه راهکارهای مؤثر در مدیریت سوانح و کاهش مصدومیت های ناشی از آن دارد.

رئیس پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات، سرمایه‌گذاری در حوزه پیشگیری را مهم‌ترین بخش کاهش تصادفات و سوانح رانندگی دانست و تأکید کرد که فناوری‌های نوین می‌توانند نقشی کلیدی در این زمینه ایفا کنند. بنابراین سیستم‌های هوشمند نظارت بر ترافیک شهری و بین‌شهری قادرند با صدور هشدارهای به‌موقع، از زنجیره‌ای از حوادث و سوانح چه در داخل شهر و چه خارج شهر جلوگیری کنند.

همچنین، رویکردهای جدید در زمینه تلفیق حوزه‌های روانشناسی با هدف رفتارشناسی رانندگان با بهره‌گیری از تحلیل داده‌ها مبتنی بر الگوریتم‌های هوش مصنوعی اشاره کرد و گفت: این فناوری‌ها می‌توانند الگوهای رفتاری خطرآفرین را شناسایی کرده و در پیشگیری از تصادفات مؤثر باشند.

اوایل سال جاری نیز اعلام شد برای کنترل ترافیک و برخورد با تخلفات رانندگی از ظرفیت هوش مصنوعی استفاده شود در همین رابطه جلساتی برگزار و قرار شد زیرساخت‌های استفاده از هوش مصنوعی برای برخورد با تخلفات و نظارت ترافیکی فراهم شود.

در نهایت برای هوشمندسازی تجیزات و خدمات ارائه شده از سوی پلیس راهور تصمیم گرفته شد برای حل این مشکل سامانه هوشمندی راه اندازی شود تا در آن به کمک هوش مصنوعی به توان نسبت به رسیدگی به تخلفات رانندگی و پیامک های ارسال شده اقدام شود.