دوره «آموزش روش طراحی آزمایشات» برگزار می‌شود

انجمن علمی دانشجویی مکانیک دانشگاه صنعتی مالک اشتر اصفهان با همکاری انجمن‌های علمی این دانشگاه، دوره «آموزش روش طراحی آزمایشات» را برگزار می‌کند.

کد خبر: ۶۶۵۰۵۳

تاریخ: ۲۷ آبان ۱۴۰۲ - ۱۶:۰۰

به گزارش باشگاه دانشجویان ایران اکونومیست، این دوره از ۴ آذر ماه، روزهای شنبه و چهارشنبه  ساعت ١٧ الی ١٩، با تدریس دکتر مجتبی اسماعلیان ـ دکترای مهندسی مکانیک، به‌صورت مجازی برگزار می‌شود.

«معرفی روش طراحی آزمایشات (DOE)»، «مقایسه روش طراحی آزمایشات DOE) با روش بهینه‌سازی کلاسیک یک فاکتور در یک زمان (OFAT)»، «خلاصه‌ای از روابط آماری مورد نیاز در طراحی آزمایشات غربالگری (Screening)»، «طراحی فاکتوریال کامل Full factorial design) به همراه مثال و کار با نرم‌افزار»، «طراحی فاکتوریال کسری Fractional factorial design) به همراه مثال و کار با نرم‌افزار»، «طراحی پلاکت برمان (Plackett-burman) به همراه مثال و کار با نرم‌افزار»، «معرفی روش‌های سطح پاسخ (RSM): طراحی مرکب مرکزی (CCD) به همراه مثال و کار با نرم‌افزار و طراحی باکس بنکن (BBD) به همراه مثال و کار با نرم‌افزار» و «بهینه‌سازی (Optimization)» از جمله مباحث و سرفصل‌های آموزشی این دوره است.

علاقه‌مندان می‌توانند برای ثبت‌نام و کسب اطلاعات بیشتر به شناسه faazel_1357@ در پیام‌رسان تلگرام و بله پیام ارسال کنند.

هدف از طراحی آزمایش، ایجاد تغییرات هدفمند در پارامترهای موثر در یک فرآیند به‌منظور مشاهده تغییرات حاصل در نتایج است.

در حقیقت طراحی آزمایش برای یک فرآیند با تعیین اهداف پارامترهای مؤثر و سطوح تغییرات آنها شروع شده و بعد از مشخص شدن طرح آزمایش پارامترهای مختلف در سطوح مشخصی به‌طور آگاهانه تغییر داده شده تا اثر این تغییرات در پاسخ یا پاسخ‌ها مشاهده شود و در نهایت یک معادله رگرسیون جهت پیش‌بینی نتایج در این فرآیند براساس پارامترهای موثر ارائه خواهد شد. نیاز به انجام آزمایشات زیاد به‌خصوص زمانی که تعداد فاکتورهای موثر در فرآیند زیاد باشند دارای مشکلاتی مانند تامین مواد اولیه هزینه بالا و زمان زیاد برای انجام آنها است که به کمک روش‌های مختلف در طراحی آزمایشات می‌توان با انجام کسری از آزمایشات نتیجه را به کل تعمیم داد. استفاده از این روش‌ها مختص آزمایشات تجربی نیست، بلکه برای بررسی فرآیندها در شبیه‌سازی‌های نرم‌افزاری نیز مورد استفاده قرار می‌گیرد و به جای تغییرات در شرایط، آزمایش پارامترهای قابل تنظیم در نرم‌افزار به‌صورت هدفمند جهت بررسی نتایج تغییر خواهند کرد.