ایمپلنت تفسیرکننده امواج مغزی به خواندن مرد فلج کمک کرد + فیلم

یک مرد فلج که قادر به صحبت یا تایپ کردن نیست، قادر شد بیش از هزار کلمه را با استفاده از یک دستگاه پروتز عصبی (neuroprosthetic ) هجی کند.

کد خبر: ۵۳۶۵۳۵

تاریخ: ۱۹ آبان ۱۴۰۱ - ۰۰:۱۱

به گزارش گروه علم و آموزش ایران اکونومیست از «مدیکال پرس»، محققان اعلام کردند که این دستگاه پروتز عصبی امواج مغزی فرد فلج را به جملات کامل ترجمه می‌کند. «شان متزگر» از دانشگاه سان‌فرانسیسکو کالیفرنیا (UCSF) گفت: «هر چیزی ممکن است» یکی از عبارات محبوب بیان شده توسط این مرد فلج بود.

این تیم سال گذشته نشان دادند که یک ایمپلنت مغزی موسوم به رابط مغز-رایانه می‌تواند ۵۰ کلمه متداول را زمانی که مرد فلج قصد بیان کامل آنها را دارد، ترجمه کند. در این مطالعه جدید منتشرشده در نشریه «ارتباطات طبیعت»، این محققان موفق شدند نیت ذهنی این فرد فلج را زمانی که در سکوت اصوات الفبا را بیان می‌کرد، افشاسازی کنند.

یک رابط هجی کننده با استفاده از مدل‌سازی زبانی، این داده‌ها را بطور همزمان به کلمات تبدیل کرد. محققان قادر شدند بیش از هزار و ۱۵۰ کلمه را افشاسازی کنند که نماینده بیش از ۸۵ درصد از محتوای جملات زبان انگلیسی است. آنها می‌گویند که این تعداد کلمات می‌تواند تا بیش از ۹ هزار کلمه افزایش یابد.

Playback Rates

0.5x1x1.25x1.5x2x

Rewind 10 Seconds

Next Up

Live

00:00

00:00

02:05

Chromecast

Closed Captions

Settings

Fullscreen

این وسیله در حدود ۲۹ حرف را در هر دقیقه افشاسازی (decode) می‌کند و نرخ اشتباه آن هم ۶ درصد بوده است و در هر دقیقه حدود هفت کلمه را مشخص می‌کند. از این مرد فلج با عنوان BRAV۰۱ یاد می‌شود؛ یعنی اولین مشارکت‌کننده‌ای است که در آزمایش احیای صوتی رابط مغز – رایانه شرکت کرده است.

در سال ۲۰۱۹، محققان یک الکترود مخصوص با چگالی بالا روی سطح مغز او در بالای قشر (cortex) موتور زبانی کار گذاشتند. این تحقیق هنوز تا در دسترس قرار گرفتن برای هزاران نفری که هر سال بر اثر سکته، حادثه یا بیماری توانایی حرف زدن را از دست داده‌اند باید از طریق مشارکت کنندگان دیگری هم به تایید برسد.

پروفسور پاتریک دیگنار از دانشگاه نیوکاسل انگلیس نتایج این تحقیق را بسیار خیره کننده دانست اما خاطرنشان کرد: از آنجا که جراحی ایمپلنت پروتز مغزی ریسک زیادی دارد، چنین دستگاهی احتمالا در آینده نزدیک تنها در مورد افراد بسیار کمی استفاده خواهد شد.