در قالب یک پایان‌نامه دانشجویی بررسی شد

تنظیم هزینه مصرف برق بر اساس ساعات کم‌باری و پرباری

یافته‌های یک تحقیق برنامه‌ بهینه‌ای ارائه کرده که سود حاصل از عرضه برق را بیشینه و الگوی مصرف را نیز اصلاح می‌کند، به این منظور بهترین قیمت‌ها جستجو شده و رفتار مصرف‌کننده پیش بینی می‌شود. این عمل توسط مدل واکنش تقاضا صورت می‌گیرد که یک تابع تقاضا بر حسب قیمت است.

کد خبر: ۲۹۴۵۳۱

تاریخ: ۲۰ فروردين ۱۳۹۸ - ۱۳:۵۰

ایران اکونومیست- سیده رضوان نور الدینی، دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی برق گرایش کنترل در پایان نامه خود به بررسی"بهینه سازی قیمت‌دهی زمان استفاده برای بازار انرژی با استفاده از مدل واکنش تقاضا "پرداخته است.

مطابق این تحقیق با افزایش استفاده از انرژی و تجهیزات برقی مسائل و مشکلاتی به وجود آمده که مهندسان ناچار هستند راه حل‌های هوشمندانه‌ای برای رفع آنها اتخاذ کنند. تولیدکنندگان برق و توزیع کنندگان آن، باید باری که توسط مصرف‌کنندگان استفاده می‌شود، کنترل کنند و با برنامه‌های مختلف پیک بار سیستم را کاهش داده و قابلیت اطمینان شبکه را بالا ببرند. از طرفی هزینه‌های مربوط به تولید و توزیع برق باید به صورت بهینه جبران شود.

به همین منظور برنامه قیمت دهی زمان استفاده معرفی شده است. در این روش، ۲۴ ساعت شبانه روز به سه بازه کم باری، میان باری و پرباری تقسیم می‌شود. برای هر کدام از بازه‌ها قیمتی جداگانه تعریف می‌شود. به طوری که برای ساعات پرباری قیمتی بالا، برای ساعات میان باری قیمتی متوسط و برای ساعات کم باری قیمتی کم در نظر گرفته می‌شود. درنتیجه مصرف‌کنندگان مقداری از مصرف بار خود را در ساعات پرباری به ساعات کم باری منتقل می‌کنند و در پی آن قابلیت اطمینان شبکه تولید و توزیع بهبود می‌یابد.

علاوه بر این در سال‌های اخیر بازار خرده فروشی برق و برنامه واکنش تقاضا مورد توجه بسیاری از محققان قرار گرفته است. برخی از آنها در مورد مشارکت مشتریان در برنامه‌های مختلف پاسخ به تقاضا بحث کرده‌اند. در این تحقیق یک روش بلادرنگ (RTP) برای قیمت دهی خرده فروشان انرژی برق در ۲۴ ساعت شبانه روز آینده ارائه شده است. تمرکز این روش بر روی حداکثرسازی سود خرده فروش است.

یافته‌های این تحقیق نشان داد مسئله بهینه سازی با استفاده از الگوریتم یادگیری تقویت حل شده است. همچنین یک مدل برای پیش بینی تقاضای مشتریان با در نظر گرفتن انواع مختلف مشتری پیشنهاد شده است که ضرایب و وزن‌های آن از داده‌های روزهای قبل در بازار انرژی واقعی انگلیس استخراج شده اند.

همچنین در این راستا به دنبال یافتن مدلی برای پیش بینی رفتار مصرف کنندگان به نسبت قیمت‌های ارائه شده و همچنین بیشینه کردن سود حاصل از فروش انرژی برای فروشندگان با در نظر گرفتن مزایای مصرف‌کننده و کاهش پیک بار در ساعات پرباری و در پی آن بالا رفتن قابلیت اطمینان شبکه است.

این پایان نامه با راهنمایی مجید معظمی در دانشگاه آزاد اسلامی نجف آباد دفاع شد.