شناسایی یک عامل رایج بیوتروریسم با هوش مصنوعی

محققان در کره جنوبی موفق به ابداع برنامه هوش مصنوعی تازه ای شده اند که قادر به شناسایی موارد ابتلا به بیمار سیاه زخم است. این امر مقابله با بیوتروریسم را تسهیل می کند.

کد خبر: ۱۶۷۸۰۹

تاریخ: ۱۸ مرداد ۱۳۹۶ - ۰۹:۳۷

به گزارش ایران اکونومیست  به نقل از ورج، اگر چه روش جدید ۱۰۰ درصد دقیق نیست، اما سریع تر از روش های مشابه بوده و شناسایی موارد بیماری مذکور را با سهولت بیشتری ممکن می کند.

روش هوشمند مقابله با این بیماری، شناسایی پودرهای سفید مورد استفاده برای ایجاد عارضه سیاه زخم را که به یک سلاح بیوتروریستی مبدل شده، تسهیل می کند.

پژوهشگران موسسه کره ای علوم و فناوری پیشرفته، یک روش تصویربرداری جدید به نام هولوگرافی میکروسکوپی را با فناوری هوش مصنوعی در هم آمیختند و الگوریتمی را ابداع کردند که برای تحلیل تصاویر تخم های باکتریایی و شناسایی سیاه زخم در عرض کمتر از یک ثانیه قابل استفاده است.

دقت این روش ۹۶ درصد اعلام شده است. سیاه زخم عفونتی است که در اثر ابتلا به باکتری به نام Bacillus anthracis، ایجاد می شود. این باکتری در خاک زندگی می کند و با خوردن گوشت یا پوست آلوده حیوانات به انسان منتقل می شود. اما سیاه زخم یک سلاح بیوتروریستی خطرناک نیز هست  و در سال ۲۰۰۱ ارسال نامه های پستی آلوده به باکتری یاد شده باعث بیماری ۲۲ نفر و مرگ ۵ تن از آنها شد.