به گزارش گروه علمی ایران اکونومیست از معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان ریاست جمهوری، این شرکت دانش بنیان با توضیح بکارگیری نانوکاتالیستهای پیشرفته تولیدی این شرکت در زمینه صنایع فلزی و پتروشیمی از نرم افزار AIronPAX در سمپوزیوم فولاد۲۶، با حضور شرکتهای فولادی، تامینکنندگان مواد اولیه و سایر صنایع مرتبط با فولاد کشور و با مشارکت حدود ۱۲۰ شرکت داخلی و خارجی رونمایی کرد.
این نرم افزار مبتنی بر هوش مصنوعی بوده و به منظور شبیهسازی واحد احیاء مستقیم در صنایع فولاد، توسط واحد هوش مصنوعی شرکت خوارزمی طراحی شده و اکنون وارد فاز اجرایی در فولاد شادگان شده است تا به همراهی نانوکاتالیستهای کاربردی در این مجموعه، به افزایش کیفیت تولیدات فولادی کمک مضاعفی نماید.
نرم افزار AIronPAX از سه بخش اصلی تشکیل شده است. بخش پیشبینی که کیفیت آهن اسفنجی را براساس پارامترهای ورودی پیشبینی میکند. بخش پیشنهاد پارامتر که پارامترهای قابل تنظیم را برای دستیابی به بالاترین کیفیت و نرخ تولید در شرایط مختلف، پیشنهاد میدهد و در نهایت بخش ترمودینامیکی که بخشی از مهمترین پارامترهای فرآیندی را برای تنظیم و حفظ تعادل سیستم، محاسبه و اعلام میکند.
هاجر قنبری، عضو هیات علمی دانشگاه علم و صنعت و مشاور واحد هوش مصنوعی این شرکت ضمن تأکید بر اهمیت دادههای صنایع فولادی، در این باره گفت: جذابیت استفاده از هوش مصنوعی در صنایع، همواره توسعهدهندگان را به سوی ایدههایی سوق میدهد که با معجزه داده و از طریق الگوریتمهای قدرتمند تحلیل آن، برای آن صنعت ایجاد ثروت و ارزش افزوده و در پیشبرد اهداف کشور اثربخش عمل کند؛ بنابراین تصمیم بر آن شد که ما نرمافزار بومی هوش مصنوعی را برای خط تولید آهن اسفنجی فولاد شادگان طراحی کنیم و این پروژه برای نخستین بار توسط این شرکت تولید، بارگذاری و مورد بهرهبرداری قرار گرفته است.
وی پیشگیری زودهنگام از افت کیفی آهن اسفنجی، امکان انجام اقدامات کنترلی بیشتر روی کیفیت محصول، مدیریت خط تولید در صورت اختلال در پارامترهای ورودی فرایند مانند قطع برق و بهینهسازی کالیبراسیون سیستمها افزون بر تشخیص زود هنگام باگهای سیستم را از مهمترین دستاوردهای این طرح برشمرد و تاکید کرد که همه این موارد موجبات افزایش ایمنی سرمایههای انسانی، حفظ سلامت فیزیکی خط تولید و خلق ثروت را فراهم میآورند.
قنبری خاطرنشان کرد: پس از این دستاورد صنعتی و فناورانه، نرمافزار ایرانی مبتنی بر هوش مصنوعی، برای کنترل فرایند تولید توسعه داده شده و با پایش مستمر و ارائه پیشنهادات اصلاحی، در کلیه بخشها گسترش پیدا کرد تا سیستم به صورت جامع، به سوی کارآمدی و توسعه علم روز در صنعت فولاد سوق داده شود.
هاجر قنبری پیشبینی ویژگیهای محصول، پیشنهاد پارامترهای تولید و موازنههای جرم و انرژی در فرایندهای تولید را سه ویژگی عمده نرمافزار دانست و اظهار داشت: ایدههای جدیدی برای توسعه کاربرد هوش مصنوعی در سایر بخشها وجود دارد که با توجه به تاکید مدیر فولاد شادگان بر به پرواز درآوردن فکر و استفاده از خلاقیت در روزآمدسازی سایر فرایندها، امکان توسعه نرمافزارهای هوش مصنوعی بیشتری در این مجموعه صنعتی پویا به زودی فراهم خواهد آمد.
با توجه به اهمیت نانوکاتالیستهای پیشرفته و نانوجاذبهای سولفورزدایی در بهبود ظرفیت تولید فولاد، مجتمع فولاد شادگان با بهرهگیری از نانوکاتالیستها و نانوجاذبهای تولیدی شرکت دانش بنیان و دستیابی به عملکرد بهتر در مقایسه با دیگر محصولات، نانوساختارهای مورد نیاز خود را در از این شرکت تولیدکننده دانشبنیان تامین میکند.
کارشناسان آن واحد فولادی، همواره بر کیفیت بالای نانوجاذبهای سولفورزدایی تولیدی خوارزمی تاکید داشتهاند. اعتماد حاصل شده از این تبادلات فنی و عملکرد بسیار مناسب و غیر قابل قیاس نانوجاذبهای سولفورزدای تولید داخل شرکت خوارزمی با نمونههای خارجی موجب آغاز فصلی نوین در همکاریهای این دو شرکت شده است.