به گزارش ایران اکونومیست، ربات پلیس تاکنون بیش از ۵۵ میلیون جریمه را به‌صورت اتوماتیک بررسی و به پلیس اعلام کرده است. این سامانه با امکان بررسی روزانه حدود ۸۰۰ هزار جریمه، ۱۰۰ درصد نیاز بازار داخل را تأمین می‌کند.
مهندس هادی عاشری، مدیرعامل این شرکت دانش‌بنیان هوش‌افزار در خصوص سامانه بررسی جریمه‌های ترافیکی(ربات پلیس) گفت: این سامانه به‌صورت اتوماتیک شماره پلاک خودرو را با مشخصات خودرو تطابق می‌دهد تا میزان خطای قرائت شماره پلاک‌ها به‌وسیله سامانه‌های کنترل ترافیک موجود و میزان مراجعه و اعتراض مردم به قبوض جریمه کاهش یابد.
وی با اشاره به این‌که در گذشته این کار کاملاً توسط اپراتور انسانی انجام می‌گرفت که باعث ایجاد تأخیر و تحمیل هزینه‌های بالای نیروی انسانی به پلیس می‌شد، گفت: هدف این سامانه مکانیزه کردن این فرایند است تا خطای انسانی حذف شود و سرعت بررسی جریمه‌ها افزایش یابد.
مدیرعامل این شرکت دانش‌بنیان هوش‌افزار ادامه داد: همچنین در مواردی که ربات نتواند نظر قطعی اعلام کند اصلاح پلاک (در صورت اشتباه بودن پلاک) نیز صورت می‌گیرد تا زمینه بررسی سریع‌تر اپراتورهای انسانی فراهم شود. این ربات پلیس تاکنون بیش از ۵۵ میلیون جریمه را به‌صورت اتوماتیک بررسی و به پلیس اعلام کرده است.
عاشری در خصوص دیگر ویژگی‌های این محصول ادامه داد: پشتیبانی از همه مدل‌های خودرو، بررسی بادقت زیاد در تشخیص پلاک، مدل کارخانه و رنگ خودرو(تشخیص ناخوانا بودن تصویر خودرو و تشخیص ناخوانا بودن پلاک ثبت‌شده)، امکان بررسی حدود ۸۰۰ هزار جریمه در روز، تعیین وضعیت بیش از ۹۰ درصد جریمه‌ها (دو حالت تائید و مغایرت)، دقت ۱۰۰ درصدی در جریمه‌های تائید شده و اعلام مغایرت از مشخصه‌های برجسته این محصول است.
وی در ارتباط با تأمین نیاز بازار داخلی به این محصول گفت: با توجه به این‌که تقریباً همه شرکت‌های موجود در کشور، همه موارد جریمه‌های بررسی شده خود را در دوربین‌های بین شهری به سرور ربات پلیس ارسال می‌کنند و در سرور ربات نیز توسط نرم‌افزار ربات پلیس آنالیز و بررسی و نتیجه مجدداً به سرور ربات پلیس برگردانده می‌شود و چون ربات پلیس از نظر سخت‌افزاری توانایی بررسی روزانه حدود ۸۰۰ هزار جریمه را دارد و این میزان بیش از نیاز روزانه پلیس است، در نتیجه می‌توان گفت این محصول تقریباً ۱۰۰ درصد نیاز بازار داخل را تأمین می‌کند.
مدیرعامل این شرکت دانش‌بنیان در خصوص بازار محصول ربات پلیس، توضیح داد: مشتری این محصول، سازمان راهداری و حمل و نقل جاده‌ای ایران است و برای نسخه‌های خارجی این محصول باید حدوداً ۸ برابر هزینه کرد که این موضوع خروج ارز از کشور را به‌دنبال دارد.
مهندس عاشری درباره محدودیت‌های واحدهای فناور و شرکت‌های دانش‌بنیان، گفت: کمبود منابع مالی و سرمایه‌گذار در حوزه‌های دانش‌بنیان، بی‌اعتمادی یا کم‌اعتمادی به محصولات دانش‌بنیان داخلی، استفاده برخی دستگاه‌های دولتی از محصولات خارجی، تأخیر در تأمین مالی قراردادهای بسته شده و کم‌توجهی در بازاریابی و تجارت محصولات توسط شرکت‌های دانش‌بنیان از این محدودیت‌هاست که در این میان تأمین مالی یا تأمین بازار به‌عنوان یک مسأله و مشکل اساسی در هر فعالیت اقتصادی و شرکت‌های دانش‌بنیان همواره نقش مهم‌تر و پررنگ‌تری را دارد.
وی ادامه داد: ایجاد اعتماد به محصولات برای استفاده‌کننده‌های خدمات شرکت جهت اخذ قرارداد، تلاش حداکثری در بهره‌گیری از افراد نخبه در میان دانشجویان و فارغ‌التحصیلان دانشگاه‌های کشور در پروژه‌های شرکت، ایجاد فضایی عدالت‌محور در شرکت و ... را می‌توان به‌عنوان سازوکارهای حل چالش‌ها و مشکلات در نظر گرفت و از آن بهره برد.
مدیرعامل این شرکت دانش‌بنیان با اشاره به اشتغال‌زایی این شرکت، گفت: ما توانسته‌ایم برای ۳۲ نفر به‌صورت مستقیم و چندین نفر در تیم چک اپراتوری شغل ایجاد کنیم.
عاشری با تأکید بر ضرورت شناسایی ظرفیت‌های دیگر جهت فعالیت در شرکت، یادآور شد: بومی‌سازی خدمات و برنامه‌هایی که نمونه داخلی ندارند و بابت آن هزینه‌های بسیاری از طریق ارز خارج می‌شود، از مواردی است که مورد توجه شرکت قرار می‌گیرد.
