برخی از مردم علاقه دارند میان قطعات آجری لگو بگردند و آن‌ها را مرتب کنند.
ولی اگر این افراد یک مجموعه وسیع از لگوها را داشته باشند، احتمالا به سیستمی برای مرتب‌سازی این قطعات نیاز پیدا می‌کنند.
در این راستا یک کاربر یوتیوب به نام "دانیل وست"(Daniel West) که به قطعات لگو علاقه‌ی زیادی دارد، این علاقه را با توانایی مهندسی در ساخت سازه ترکیب کرده و یک دستگاه مرتب‌سازی لگو ساخته که از شبکه عصبی استفاده می‌کند تا این قطعات پلاستیکی را بهتر از توان یک انسان شناسایی، طبقه‌بندی و سازماندهی کند.
این دستگاه مرتب کننده لگو از ۱۰ هزار قطعه لگو ساخته شده و طراحی و ساخت آن دو سال به طول انجامیده است.
شش موتور لگو و ۹ موتور کنترل بخش هدایت‌گر دستگاه را فعال می‌کنند تا قطعات لگو، تکه به تکه به سمت یک دوربین فیلم‌برداری هدایت شوند.
سپس ویدئو پردازش می‌شود و اطلاعات آن به لپ‌تاپ منتقل می‌شود که یک اپلیکیشن به نام "شبکه عصبی پیچشی"(convolutional neural network) در آن اجرا می‌شود.
شبکه‌های عصبی پیچشی معمولاً برای انجام تحلیل‌های تصویری یا گفتاری در یادگیری ماشین استفاده می‌شوند.
این نرم‌افزار که مبتنی بر "هوش مصنوعی" است، هر تکه لگو را با یک پایگاه اطلاعاتی مقایسه می‌کند. در این پایگاه اطلاعاتی مدل‌های سه‌بعدی از هر لگویی است که تاکنون ساخته شده است.
هنگامی که شبکه عصبی تکه‌ها را با یک عدد مطابقت دهد، اطلاعات را به دستگاه باز می‌گرداند. تا دستگاه تشخیص دهد که کدام یک از ۱۸ سطل را برای قرار گرفتن لگوها انتخاب کند.
این دستگاه قادر است در هر دو ثانیه یک لگو را پردازش کند.
ایسنا
